1.1. Su proceso se basa en el ciclo Condición-Acción.
1.2. Sus decisiones se basan únicamente en las percepciones actuales.
1.3. Simples pero tienen una inteligencia Limitada.
1.4. Pueden caer en bucles Infinitos(pueden tomar decisiones en forma aleatoria).
2. AGENTES BASADOS EN OBJETIVOS
2.1. Utiliza la descripción de las metas a alcanzar.
2.2. Se recomiendan usar en Búsqueda y Planificación, ya que encuentra secuencia de acciones para alcanzar los objetivos.
3. BIBLIOGRAFÍA:
3.1. - Russell, Stuart y Norving, Peter, Inteligencia Artificial: Un enfoque Moderno, Segunda Edición, 2004, Prentice Hall.
3.2. RAMÍREZ M., Inteligencia Artificial - Agentes Inteligentes, Disponible en: http://www.slideshare.net/miramire/unidad-no-5-agentes-inteligentes, Fecha de Consulta: 20/04/2013
3.3. PAVÓN J., Agentes Inteligentes – Modelos y Arquitecturas de Agentes, Disponible en: http://www.fdi.ucm.es/profesor/jpavon/doctorado/arquitecturas.pdf, Fecha de Consulta: 20/04/2013
3.4. MARCOSS M., Agentes Inteligentes, Disponible en: http://www.robot.uji.es/docencia/II28/teoria/transparencias-tema02.pdf, Fecha de Consulta: 20/04/2013
4. UNIDAD DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNL-CIS POR: FRANKLIN MAURICIO VEGA HIDALGO MÓDULO: DÉCIMO "A"
5. AGENTES BASADOS EN MODELOS
5.1. El problema a resolver es la visibilidad del mundo.
5.2. Se necesita información de cómo evoluciona el mundo, independiente del agente.
5.3. El cómo es lo que se conoce como modelo.
6. AGENTES BASADOS EN UTILIDAD
6.1. Toma uno o más estados y los transforma a un número real para representar el grado de satisfacción del agente.
6.2. Las metas por sí solas no son suficientes(para ganar un comportamiento de calidad).
