1. ¿Qué son?
1.1. Técnica de predicción de algo que sucederá en un futuro, busca reducir el margen de incertidumbre sobre un futuro desconocido.
1.1.1. Los pasos para realizar un pronóstico son: recopilación de datos, reducción de datos, construcción de un modelo y extrapolación del modelo.
2. Tipos de series
2.1. Serie de tiempo
2.1.1. Conjunto de observaciones de una variable medida en puntos sucesivos en el tiempo.
2.2. Serie estacionaria
2.2.1. Cuando los patrones de demanda que influyen sobre la serie con relativamente estables, aquella cuyo valor promedio no varía a través del tiempo.
3. Horizontes de tiempo
3.1. Corto plazo
3.1.1. Hasta un año, pero generalmente menor a tres meses.
3.2. Mediano plazo
3.2.1. De 3 meses a 3 años.
3.3. Largo plazo
3.3.1. De 3 años o más.
4. Componentes del modelo multiplicativo
4.1. se dividen en
4.1.1. Tendencia
4.1.1.1. Esta representa el crecimiento o disminusión de una serie en un largo periodo de tiempo
4.1.2. Ciclo
4.1.2.1. Esta es una fluctuación afectada por lo regular de las condiciones economicas generales
4.1.3. Estacional
4.1.3.1. Esta es un patrón regular y sistematico dentro de un periodo de un año
4.1.4. Irregular
4.1.4.1. mide la variabilidad de las series de tiempo despues de retirar otros componentes
5. Tipos de pronósticos
5.1. Económicos
5.1.1. Marcan el ciclo del negocio al predecir tasas de inflación, ofertas, nuevas construcciones.
5.2. Tecnológicos
5.2.1. Tasas de progresos tecnológicos que puedan dar resultados de nuevos productos novedosos.
5.3. De demanda
5.3.1. Son proyecciones de demanda para productos o servicios de una compañía.
5.4. Integración de pronósticos
5.4.1. Se realizan los pronósticos en diferentes departamentos de empresas junto a una integración para ar coherencia.
6. Métodos de pronóstico cuantitativos
6.1. Estos se encargan de
6.1.1. Manejar modelos matematicos para pronosticar algún dato de interés.
6.1.1.1. Se utilizan cuando
6.1.1.1.1. Se crea una suposición razonable la cual indica que los patrones se seguiran repitiendo en el futuro.
6.1.2. Manejar modelos para manejar datos históricos.
6.1.2.1. Se utilizan cuando
6.1.2.1.1. Se dispone de información historica acerca de la variable la cual se desea pronosticar.
6.2. Tipos de métodos
6.2.1. Métodos causales
6.2.1.1. Estos son
6.2.1.1.1. Métodos que implican la determinación de factores que se relacionan con la variable que se desea pronosticar.
6.2.1.2. Estos pueden ser
6.2.1.2.1. Análisis de regresión simple
6.2.1.2.2. Análisis de regresión múltiple
6.2.1.2.3. Análisis de indicadores de líderes
6.2.1.2.4. Construcción de modelos econométricos
6.2.1.2.5. Índices de difusión
6.2.1.2.6. Barómetros econométricos
6.2.2. Series de tiempo
6.2.2.1. Son proyecciones de valores futuros de una variable basándose en observaciones pasadas y presentes de una variable.
6.2.2.1.1. Pueden llegar a ser de
7. Métodos de pronóstico cualitativos
7.1. Estos se encargan de
7.1.1. Incorporrar factores importantes como emociones, experiencias y emociones.
7.1.1.1. Se utilizan cuando no se dispone de datos históricos.
7.1.2. Son subjetivos y sujetos a juicios de opinión, requieren opinión de un experto.
7.2. Tipos de métodos
7.2.1. Opinión experta .
7.2.1.1. Método que realiza la elaboración de un pronostico con base al juicio de un experto.
7.2.2. Métodos Delfos .
7.2.2.1. Preguntas hechas a un grupo de expertos aislado se elaboran los pronósticos por medio del consenso de grupo.
7.2.3. Técnica nominal de grupo
7.2.3.1. Proceso que permite la participación con votación forzada.
7.2.4. Datos históricos .
7.2.4.1. Realiza analogías con el pasado de maneras razonadas.
7.2.5. Redacción de escenarios
7.2.5.1. Elabora escenarios conceptuales del futuro según conjuntos de suposiciones definidas que se evaluaran según su probabilidad de ocurrencia
7.2.6. Investigación de mercado
7.2.6.1. Proceso sistemático de recopilación, análisis e interpretación de información.
8. Pronóstico para una seria de datos estacionarios
8.1. Estas comprenden el uso de la historia disponible para estimar su valor promedio
8.1.1. esta tiene diferentes tecticas las cuales son
8.1.1.1. las fuerzas que generen una serue que se estabilice y el medio permanezca sin cambios
8.1.1.2. requerir de un modelo sensillo debido a la falta de datos
8.1.1.3. Lograr estabilidad haciendo correciones sencillas a factores como la inflación
8.1.1.4. transformar la serie a una estable
8.1.1.5. crear una serie de un conjunto de errores de pronosticos