1. Concepto
1.1. Los conceptos fundamentales de la estadística son los principios esenciales que sustentan esta disciplina y que se utilizan para recopilar, analizar e interpretar datos.
1.1.1. Operacionalización de variable
1.1.1.1. Se trata de un proceso metodológico la cual consiste en descomponer deductivamente las variables que componen el problema de investigación.
2. Estadística Inferencial
2.1. Es la que realiza las deducciones en otras palabras infieren propiedades, conclusiones y tendencias a partir de una muestra del conjunto.
3. Tablas de frecuencias: Absoluta: numero de datos que aparece en un estudio. Relativa: el cociente entre la frecuencia absoluta y el numero de datos. Acumuladas: es el resultado de sumar las frecuencias absolutas y acumuladas
3.1. Datos
3.1.1. Son las observaciones recolectadas (como mediciones, géneros, respuestas de encuestas).
3.1.1.1. Datos cuantitativos
3.1.1.1.1. Consisten en números que representan conteos o mediciones.
3.1.1.2. Datos cualitativos
3.1.1.2.1. Se dividen en diferentes categorías que se distinguen por algunas características no numéricas.
3.2. Distribución de frecuencia
3.2.1. Es una tabla o gráfico que muestra cuántas veces ocurre cada valor en un conjunto de datos.
3.3. Error muestral
3.3.1. Es la diferencia entre el valor calculado a partir de una muestra y el valor real en la población.
3.4. Variable
3.4.1. Es una característica o propiedad que puede tomar diferentes valores, puede ser cualitativa (adjetivo) o cuantitativa (numérica).
3.5. Población
3.5.1. La población es el conjunto completo de elementos o individuos que son objeto de estudio en una investigación estadística.
3.6. Muestra
3.6.1. Es un subconjunto representativo de la población que se utiliza para realizar inferencias o conclusiones sobre la población
3.6.1.1. Afijación de una muestra
3.6.1.1.1. Es un método utilizado para establecer cómo debe distribuirse la muestra. En un muestreo estratificado, se refiere generalmente a la determinación del número de unidades en la muestra de cada estrato.
3.7. Amplitud de un intervalo
3.7.1. Conocido también como amplitud de clase, es la diferencia entre los dos extremos de un intervalo.
3.8. Análisis de contingencia
3.8.1. Es el estudio que se realiza con las tablas de contingencia y consiste en analizar el grado de asociación o dependencia entre dos variables cualitativas.
3.9. Análisis de correlación
3.9.1. Es el estudio que se realiza para medir la intensidad o grado de la asociación que existe entre variables numéricas.
3.10. Análisis de regresión
3.10.1. Es el estudio que se realiza con el propósito de hacer predicciones.
4. Escala de medición
4.1. Las escalas de medición nos permiten determinar y organizar la cantidad de información almacenada siendo la manera más apropiada de resumir y de analizar datos estadísticamente.
4.1.1. Nominal
4.1.1.1. Etiquetas que nos permíte dentificar solo variables como: Nombre de paises. Nombrs de arboles. etc.
4.1.2. Intervalo
4.1.2.1. Codigos o valores numéricos que se puede resolver mediante operaciones aritméticas como: Puntajes numericos Temperatura etc.
4.1.3. De razón
4.1.3.1. Valores numéricos que expresen proporciones y requieren de un punto de salida (punto 0). Estatura Tiempo etc.
4.1.4. Ordinal
4.1.4.1. Etiquetas que nos permíte dentificar variables numericas y ordenarlas de forma jerárquica como: Orden de llegada Nivel de calidad etc.