
1. Técnica lote por lote
1.1. Se originan costos mínimos de mantenimiento cuando los costos de emitir la orden de compra (o de preparación para la producción) son bajos y los costos de transporte de inventario son altos (Noori y Radford, 1997)
2. Modelo de cantidad económica de pedido (EOQ)
2.1. Obtiene el equilibrio entre los costos de preparación o de la orden de compra y los costos de almacenamiento (Chase y Aquilano, 1995)
3. Algoritmo Silver-Meal (SM) "En honor a Alan Meal y Edward Silver"
3.1. Pretende obtener el costo promedio mínimo para la orden de compra más el costo de mantener el inventario por periodo en función del número de periodos futuros que el pedido actual generará.
3.2. Se enfoca en la minimización del costo total (ordenar y mantener) por período.
4. Algoritmo de Wagner– Whitin (WW)
4.1. La optimización está basada en una programación dinámica y evalúa todas las maneras posibles de ordenar para cubrir la demanda en cada periodo del horizonte de planeación (Sipper y Bulfin, 1998).
4.2. Tiene como objetivo minimizar el costo de ordenar (preparar) y el de mantener el inventario. Este algoritmo produce una solución de costo mínimo que lleva a una cantidad óptima por ordenar
5. Balanceo de periodo fragmentado (BPF)
5.1. Es el equilibrio de unidades entre periodos genera una tasa unidad periodo económica (EPP, por sus siglas en inglés) o factor de periodo fragmentado (FPF), que es la relación entre el costo de ordenar un pedido y el costo de mantenimiento del inventario (Heizer y Render, 2001)
5.2. Busca equilibrio entre los costos de mantener inventario y los costos de ordenar.
6. Modelos determinísticos para demanda independiente o dinámica
6.1. Surgen del supuesto clave que la demanda de un artículo que se lleva en inventario es independiente de la demanda de cualquier otro artículo que se lleve también en dicho inventario. La demanda de estos artículos se estima a partir de pronósticos o de pedidos reales de los clientes.
6.1.1. Cuando la demanda es conocida con cierto grado de certidumbre estamos en presencia de un modelo determinístico.
7. Método de un solo lote
7.1. Permite aprovechar descuentos en precio y en costo de transporte, implicando menores costos de adquisición y menores costos de preparación de maquinaria y equipo (Gaither y Frazier, 2000)
7.1.1. Según Ballou (2004), la compra anticipada genera ventajas, cuando se espera que los sean mayores en el futuro
7.2. Sólo se hacen pocos pedidos a los proveedores por grandes volúmenes de material.
7.3. El costo anual de colocación de pedidos es inferior
7.4. Frecuentemente usado en las empresas.
8. Costo unitario mínimo (CUM)
8.1. Se enfoca en la minimización del costo unitario a través de la comparación de los costos de ordenar y mantener para diferentes tamaños de lote, en aras de elegir aquel que presente una menor diferencia.
8.2. Se basa en el costo variable promedio por unidad en lugar de por periodo (Sipper y Bulfin , 1988)
9. Inventarios con demanda determinística dependiente o estática
9.1. Modelos de cantidad económica de pedido ( EOQ- Clásico)
9.1.1. Busca un equilibrio entre los costos de preparación y los costos de almacenamiento. Fue un modelo pionero que sirvió de base para el desarrollo de otras variantes del modelo, como EOQ con descuentos por cantidad, EOQ con faltantes planeados, EOQ con varios artículos con limitación de almacenamiento, etc.
9.2. EOQ con descuentos por cantidad: Considera la disminución del costo de compra de un artículo cuando se compra en gran cantidad.
9.2.1. Cantidad económica de pedido en producción (POQ): Considerando que el pedido se puede recibir a lo largo de un periodo de tiempo, este modelo tiene en cuenta la tasa de demanda y la tasa de producción