Administración del Conocimiento

1. Técnicas inteligentes

1.1. Captura del conocimiento

1.1.1. Sistemas expertos

1.1.1.1. Como funcionan los sistemas expertos?

1.1.1.1.1. Base del conocimiento

1.1.1.1.2. Motor de inferencia

1.1.1.1.3. Encadenamiento hacia adelante

1.1.1.1.4. Encadenamiento hacia atras

1.2. Sistemas de lógica difusa

1.3. Inteligencia Organizacional

1.3.1. Razonamiento con base en el caso (CBR)

1.4. Redes Neurales

1.5. Algoritmos Genéticos

1.6. Sistemas de AI Híbridos

1.7. Agentes Inteligentes

2. Programa de administración del conocimiento

2.1. Dimensiones Importantes del conocimiento

2.2. Cadena de valor de administración del conocimiento

2.2.1. Adquisición del conocimiento

2.2.2. Almacenamiento del conocimiento

2.2.3. Diseminacion del conocimiento

2.2.4. Aplicación del conocimiento

2.2.5. Creación de capital organizacional y gerencial

2.3. Tipos de Sistemas de administración del conocimiento

2.3.1. Sistemas de administración del conocimiento a nivel empresarial

2.3.2. Sistemas de trabajo del conocimiento

2.3.3. Tecnicas Inteligentes

3. Sistemas de administración del conocimiento a nivel Empresarial

3.1. Sistemas de administración de contenido Empresarial

3.2. Sistemas de redes de conocimiento

3.3. Herramientas de colaboración Y sistemas de aprendizaje (LMS)

4. Sistemas de trabajo del conocimiento

4.1. Trabajadores del conocimiento y trabajo del conocimiento

4.2. Requerimientos de los sistemas de trabajo del conocimiento

4.3. Ejemplos de sistemas de trabajo del conocimiento

4.3.1. Diseño auxiliado por computadora (CAD)

4.3.2. Sistemas de realidad virtual

4.3.3. Realidad aumentada (AR)

4.3.4. Estaciones de trabajo de inversión