1. Ocho aportes que nos ofrece la IA
1.1. 1- Aprendizaje Personalizado y adaptativo
1.2. 2- Sistemas de tutorias inteligentes
1.3. 3- Planeación didáctica
1.4. 4- Generación de contenidos educativos
1.5. 5- Plataformas de análisis del Aprendizaje en Línea
1.6. 6- elaboración y aplicación de Evaluación inteligente
1.7. 7- Aprendizaje Basado en Competencias
1.8. 8- Desarrollo Profesional para Docentes
2. “No es lo que ignoramos lo que nos impide prosperar sino lo que creemos que sabemos y es falso” – Josh Billings
2.1. Estamos listos para el cambio
2.2. La realidad actual de la educación superior ha cambiado de los libros en físico, fotocopias, papel y lápiz al uso de celulares, computadoras inteligentes, con lo cual se integra la educación superior con las nuevas tecnologías, que avanzan a la velocidad de un rayo, esto hace importante que los Docentes en todos los niveles se capaciten, se especialicen el uso de las IA, para comprender, las nuevas generaciones y adaptarse a las nuevas formas de enseñanza – aprendizaje.
3. En este espacio que nos permite el tiempo, intentaremos charlar sobre la Inteligencia Artificial (IA) y su Impacto en la Docencia, esperando ser breve, pero intenso y emocionante.
4. La IA y su Impacto en la Docencia.
4.1. La IA y el Docente
4.1.1. Retos y Desafíos
4.1.1.1. ante los desafíos y retos de educar en la globalidad y para la globalidad.
4.1.1.1.1. Mensaje del Papa Francisco para la Jornada Mundial de la Paz 2024, “Inteligencia artificial y Paz”: Los notables avances alcanzados en el campo de la inteligencia artificial tienen un impacto cada vez más profundo en la actividad humana, la vida personal y social, la política y la economía.
4.1.2. Beneficios
4.2. El Aprendizaje
4.2.1. Nuestro Saber
4.2.1.1. Hemos sido creados a imagen y semejanza de Dios, por lo que, en el reino animal algo que nos distingue es el ser Homo Sapiens, es decir Ser capaz de pensar, analizar y decidir = Aprende.
4.2.2. Cómo pensamos
4.2.2.1. La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) es un campo de la inteligencia artificial que se centra en la creación de modelos y sistemas capaces de generar datos nuevos y originales que son indistinguibles de los datos reales. Estos modelos utilizan técnicas como las redes neuronales generativas (GANs), las redes neuronales autorregresivas y los modelos de flujo para aprender a generar datos realistas, como imágenes, texto, audio o incluso video” (OpenAI, 2024).
4.2.3. Cómo aprendemos?
4.3. Implicaciones Eticas
4.3.1. profesionales trabajan para garantizar que las soluciones de IA sean justas, transparentes y éticamente responsables, y ayudan a mitigar los posibles riesgos y sesgos asociados con la implementación de IA
4.4. Qué es la IA?
4.4.1. La inteligencia artificial es una nueva tecnología desarrollada como máquina inteligente, la que entrenada y siguiendo algoritmos es capaz de realizar tareas que requieren de la inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, el aprendizaje, la resolución de problemas, la toma de decisiones y la comprensión del lenguaje.
4.4.1.1. La capacidad de las máquinas para pensar y aprender de forma autonoma a través de algoritmos ha sido un interés creciente en los negocios, la ciencia y la tecnología desde hace algún tiempo.
4.4.1.2. Busca resolver problemas, comprender el lenguaje, reconocer imágenes y sonidos y realizar acciones complejas gracias a su capacidad para procesar grandes cantidades de datos y aplicar algoritmos de análisis específicos.
5. Comencemos
5.1. Ahora, Tres Preguntas
5.1.1. Quién de los presentes, a oido hablar de Inteligencia Artificial (IA)?
5.1.2. Quién de ustedes, ha utilizado ChatGPT como herramienta de apoyo en su práctica docente?
5.1.3. Quién de ustedes, utilizando ChatGPT4o; Gemini, Copilot o Perplexity, mantienen estratégicamente actualizado su curriculum vitae y Sylabus de asignatura aplicando innovación y calidad acorde a los estándares y competencias requeridas.
6. Veamos el Contexto de la IA
6.1. Entre los años 1950-1960 llamada como época de origen:
6.1.1. Encontramos el nacimiento de la Inteligencia Artificial, con pioneros como Alan Turing, John McCarthy (quien acuñó el término "inteligencia artificial"), Marvin Minsky, y Herbert A. Simon. En esta década se desarrollaron las primeras ideas y programas de IA, como el test de Turing y el Logic Theorist.
6.1.1.1. Durante esta década, se desarrollaron las primeras técnicas y programas informáticos que imitaban el pensamiento humano, como el programa de ajedrez de Claude Shannon y el programa de lenguaje natural de Joseph Weizenbaum, ELIZA.
6.2. Para los años 1970-1980 llamada como época de optimismo y desilusión:
6.2.1. En este período surgieron limitaciones significativas en los enfoques tradicionales de la IA, lo que llevó a un período de desilusión conocido como el «invierno de la IA»
6.2.1.1. Se introdujeron los sistemas expertos, que eran programas diseñados para emular la toma de decisiones de un experto humano en campos específicos.
6.2.1.2. A pesar de estos desafíos, se realizaron avances importantes en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.
6.3. En los años 1990-2000 llamado período de renacimiento:
6.3.1. La disponibilidad de grandes cantidades de datos y la mejora en la capacidad de procesamiento de las computadoras impulsaron el progreso en el campo de la IA.
6.3.2. La década de 1990 comienza con el desarrollo de nuevas técnicas y algoritmos, como las redes neuronales artificiales y el aprendizaje automático (machine learning).
6.4. Desde el año 2010 hasta el 2020, llamado período del aprendizaje profundo:
6.4.1. El aprendizaje profundo, una forma de aprendizaje automático inspirada en la estructura y función del cerebro humano, ha sido fundamental en el avance de la IA en la última década.
6.4.2. Los algoritmos de aprendizaje profundo han logrado avances significativos en áreas como el reconocimiento de voz, la traducción automática, la conducción autónoma y más.
6.5. En los últimos 4 años los avances en inteligencia artificial (IA) han sido extraordinarios, nos encontramos con una verdadera explosión de IA que han llenado todos los espacios educativos de manera abrupta, avanzando muy rapidamente en todas la dimensiones.
6.5.1. Personalización del aprendizaje:
6.5.1.1. Los sistemas de IA nos ayudan a adaptar el contenido educativo a las necesidades individuales de los estudiantes, ofreciendo experiencias de aprendizaje más personalizadas y efectivas.
6.5.2. Tutoría virtual:
6.5.2.1. Los chatbots y asistentes virtuales basados en IA pueden proporcionar apoyo educativo 24/7, respondiendo preguntas, ofreciendo retroalimentación y guiando a los estudiantes a través de materiales de estudio.
6.5.3. La inteligencia artificial es uno de los grandes desarrollos masivos de este siglo, aun cuando tiene casi 70 años de ser expuesta por vez primera. La IA es la suma de muchos adelantos científicos y la recombinación de muchas ciencias. (Unesco, 2021)