conseptos básicos de estadística descriptiva

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
conseptos básicos de estadística descriptiva por Mind Map: conseptos básicos de estadística descriptiva

1. medidas de tendencia central

1.1. media

1.1.1. se obtiene al sumar todos los datos de conjunto de valores paraposteriormente divideir las cifras obtenida entre la cantidad de valores analizados.

1.2. mediana

1.2.1. Posición central en un conjunto de datos se organizan en orden de magnitud.

1.3. moda

1.3.1. La moda es la variable que mas se repite en un conjunto de datos o muestra proporcional.

2. medidas de disperción

2.1. rango

2.1.1. El rango en un valor numérico que indica la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de una población o muestra estadística.

2.2. varianza

2.2.1. La varianza es una medida de disperción que reprecenta la variabilidad de una cerie de datos respecto a su media. Formalmente se calcula como la suma de los reciduos al cuadrado divididos entre el total de obcerbaciones.

2.3. desviación tipica estándar

2.3.1. La desviación típica es otra media que ofrece información de la disperción respecto a la media. Su cálculo es exactamente el mismo que la varianza, pero realizando la raíz cuadrada de su resultado.

3. gráficos

3.1. de pastel

3.1.1. También conocido como gráficos de sectores o gráficos de pstel. Se caracteriza por ser un círculo o total que se divide en pedazos de distintos tamaños, los cuales dependerán de la frecuencia de datos de la categoría. Así, el segmento con mayor frecuencia ocupára una mayor parte del gáfico. Suele itilizarse para ilustrar el peso relativo de las categorías sobre el total.

3.2. de barras

3.2.1. Es un gráfico donde a cada categoría le corresponde una barra, de manera que, cuanto mayor sea la frecuencia de datos, mas larga será la barra. Cabe precisar que puede tratarse de barras horizontales o verticales.

3.3. histograma

3.3.1. Es un gráfico donde se usan barras o rectángulos, cuya altura dependerá de la frecuencia de datos, que corresponden al eje Y. En tanto, en el eje X podemos obcervar la variable de estudio.

4. probabilidad

4.1. conceptos básicos de probabilidad

4.1.1. La probabilidad en un cálculo matemático que establece las posibilidades de que ocurra un evento en circunstancias donde interviene el azar. El valor de la probabilidad se encuentra entre el 0 y el 1.

4.2. ley aditiva

4.2.1. La ley aditiva de las propiedades establece que la probabilidad de ocurrencia de dos sucesos en igual a la probabilidad de ocurrencia de cada uno individualmente menos, la probabilidad de ocurrencia de ambos.

4.3. ley multiplicativa

4.3.1. La ley multiplicativa concierne a la probabilidad de dos eventos sucediendo al mismo tiempo. Si los eventos son independientes, entonces la probabilidad de que sucedan los dos es igual al producto de sus respectivas probabilidades.