Estadística Descriptiva

Actividad 1.1 ¿Qué es la Estadística Descriptiva? de la experiencia educativa Fundamentos estadísticos en la toma de decisiones de la MGN de la UV.

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Estadística Descriptiva por Mind Map: Estadística Descriptiva

1. ¿Qué es?

1.1. Es el análisis, el resumen y la presentación de los resultados relacionados con un conjunto de datos derivados de una muestra o de toda la población.

1.1.1. Su objetivo es estructurar y representar la información contenida en los datos.

1.1.1.1. Ayuda a describir y comprender las características de un conjunto de datos específico ofreciendo breves resúmenes sobre la muestra y las medidas de los datos.

2. Medidas de dispersión

2.1. Es el grado en que una distribución se estira o se comprime.

2.1.1. Ofrecen un valor numérico que indica el grado de variabilidad de una variable.

2.1.1.1. Las medidas de dispersión son números que indican si una variable se mueve mucho, poco, más o menos que otra.

2.1.1.1.1. La razón de ser de este tipo de medidas es conocer de manera resumida una característica de la variable estudiada.

3. Medidas de tendencia central

3.1. Son datos que informan cuál es el centro en torno al cual se ubica un conjunto de datos; estas se utilizan principalmente para resumir la información.

3.1.1. Son fundamentales en el análisis estadístico para identificar el valor que representa el centro de un conjunto de datos.

3.1.1.1. Las medidas de tendencia central son parámetros estadísticos que señalan cuál es el centro de un conjunto de datos o muestras.

3.1.1.1.1. Las tendencia central más utilizadas en el análisis de medidas estadísticas son precisamente la media, la mediana y la moda.

4. Variables

4.1. Las variables estadísticas son características o cualidades de una persona, animal u objeto, las cuales puedes medir. Por ejemplo: la edad, la estatura, el peso o la altura de un edificio.

4.1.1. Cada uno de estos números representa una variable y, como su nombre lo indica, puede cambiar y adquirir diferentes valores.

4.1.1.1. Tipos de variables

4.1.1.1.1. Hay dos tipos de variables que se utilizan en el análisis e interpretación de datos:

5. Organización de los datos

5.1. Si tenemos un número muy grande de datos, éstos se agrupan en intervalos, para no tener que realizar tablas muy largas con muchos datos diferentes. También se agrupan en intervalos cuando las variables son continuas.

5.1.1. Agrupados

5.1.1.1. Son aquellos datos que pertenecen a un tamaño demuestra mayor a 20 o más elementos, por lo que para ser analizados requieren ser agrupados en clases a partir de ciertas características.

5.1.1.1.1. En estos caso se realiza una tabla de frecuencias con datos agrupados.

5.1.2. No agrupados

5.1.2.1. Los datos no agrupados se presentan tal cual han sido recopilados, sin ninguna modificación (quizás pueden ser ordenados, por ejemplo, de menor a mayor).

6. Presentación de los datos

6.1. Constituye en sus diferentes modalidades uno de los aspectos de mas uso en la estadística descriptiva.

6.1.1. A partir podemos visualizar a través de los diferentes medios escritos y televisivos de comunicación masiva la presentación de los datos estadísticos sobre el comportamiento de las principales variables económicas y sociales, nacionales e internacionales.

6.1.1.1. Presentación escrita

6.1.1.1.1. Esta forma de presentación de informaciones se usa cuando una serie de datos incluye pocos valores, por lo cual resulta mas apropiada la palabra escrita como forma de escribir el comportamiento de los datos; mediante la forma escrita, se resalta la importancia de las informaciones principales.

6.1.1.2. Presentación tabular

6.1.1.2.1. Cuando los datos estadísticos se presentan a través de un conjunto de filas y de columnas que responden a un ordenamiento lógico; es de gran eso e importancia para el uso e importancia para el usuario ya que constituye la forma más exacta de presentar las informaciones.