1. La estadística descriptiva es un conjunto de técnicas y procedimientos que ayudan a describir mostrar y resumir la información de un conjunto de datos Es la rama de la estadística que formula recomendaciones de cómo resumir, de forma clara y sencilla, los datos de una investigación en cuadros, tablas, figuras o gráficos.
2. Medidas de Tendencia Central
2.1. Moda
2.1.1. Valor más frecuentemente encontrado en las mediciones
2.2. Promedio o Media
2.2.1. Obtenido con la suma de todos los valores individuales entre el número total de valores; representa el punto de equilibrio de la distribución de los datos.
2.3. Mediana
2.3.1. Representa la cifra o valor que divide la muestra en dos mitades, es decir, el valor donde 50% de la población está por debajo o arriba del mismo.
3. Medidas de Dispersión
3.1. Rango
3.1.1. El rango es un valor numérico que indica la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de una población o muestra estadística
3.2. Varianza
3.2.1. Es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.
3.3. Desviación típica
3.3.1. La desviación típica es otra medida La que ofrece información de la dispersión respecto a la media. Su cálculo es exactamente el mismo que la varianza, pero realizando la raíz cuadrada de su resultado. Es decir, la desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
3.4. Coeficiente de variación
3.4.1. Su cálculo se obtiene de dividir la desviación típica entre el valor absoluto de la media del conjunto y por lo general se expresa en porcentaje para su mejor comprensión.
4. Variables
4.1. Una variable es una característica de nuestro interés que posee cada elemento de una población y que podemos medir.
4.2. Variables Cuantitativas o Numericas
4.2.1. Tienen valores que representan cantidades.
4.2.1.1. Discretas
4.2.1.1.1. Tienen valores numéricos que surgen de un proceso de conteo
4.2.1.2. Continuas
4.2.1.2.1. Producen respuestas numéricas que surgen de un proceso de medición, nunca son idénticos.
4.3. Variables Cualitativas o Categóricas
4.3.1. Sus valores representan una cualidad, atributo o categoría.
5. Organización de los Datos
5.1. Datos Agrupados
5.1.1. Han sido clasificados generalmente por frecuencia, se agrupa los datos de acuerdo a la frecuencia.
5.2. Datos No agrupados
5.2.1. Son aquellos que tras ser recopilados no se ha hecho nada con ellos, también se incluyen en este grupo los que han sido ordenados, es la informacion tal cual se obtiene.
6. Presentación de los Datos
6.1. Tablas
6.1.1. Tablas de frecuencia:
6.1.1.1. Absoluta: muestra el número de veces que aparece cada valor.
6.1.1.2. Relativa: muestra la proporción o porcentaje de veces que aparece cada valor.
6.1.2. Tablas de correlación
6.1.3. Tablas acumuladas
6.1.4. Tablas cruzadas
6.1.5. Tablas de resumen
6.1.6. Tablas de contingencia
6.2. Gráficas
6.2.1. Polígono de frecuencias:
6.2.1.1. Similar al histograma pero utiliza líneas para conectar los puntos medios de los intervalos.
6.2.1.2. Se utiliza para variables cuantitativas continuas.
6.2.1.3. Puede mostrar frecuencias absolutas o relativas.
6.2.2. Ojivas o polígonos de frecuencias acumuladas:
6.2.2.1. Representan el comportamiento acumulado de las unidades de investigación.
6.2.2.2. Se pueden construir con frecuencias absolutas o relativas.
6.2.3. Diagrama de barras:
6.2.3.1. Es una de las gráficas más utilizadas.
6.2.3.2. Representa valores mediante rectángulos de altura variable.
6.2.3.3. Puede ser horizontal o vertical y mostrar frecuencias absolutas o relativas.
6.2.4. Diagrama circular:
6.2.4.1. Se basa en la distribución de un círculo por fracciones que representan los porcentajes de una característica.
6.2.4.2. Se recomienda para variables cualitativas o cuantitativas discretas, pero no para más de 4 categorías.
6.2.5. Histogramas:
6.2.5.1. Representan variables cuantitativas continuas.
6.2.5.2. Utilizan rectángulos para mostrar la frecuencia de intervalos en un plano cartesiano.
6.2.5.3. Pueden mostrar frecuencias absolutas o relativas.