1. Monitoreo y Control de Fraudes
1.1. Detección de Fraudes
1.1.1. Técnicas de Análisis de Datos
1.1.1.1. Algoritmos de detección de anomalías
1.1.1.2. Machine learning
1.1.2. Herramientas de Detección de Fraudes
1.1.2.1. Software especializado
1.1.2.2. Sistemas de alerta temprana
1.2. Prevención y Mitigación
1.2.1. Políticas de Seguridad
1.2.1.1. Protocolos de autenticación
1.2.1.2. Encriptación de datos
1.2.2. Programas de Educación y Concienciación
1.2.2.1. Capacitación del personal
1.2.2.2. Campañas de concienciación para clientes
1.3. Investigación y Resolución
1.3.1. Equipos de Respuesta a Incidentes
1.3.1.1. Formación de equipos especializados
1.3.1.2. Protocolo de acción rápida
1.3.2. Colaboración con Autoridades
1.3.2.1. Alianzas con organismos reguladores
1.3.2.2. Coordinación con fuerzas de seguridad
2. Satisfacción del Cliente
2.1. Experiencia del Usuario
2.1.1. Mejora en la Atención al Cliente
2.1.1.1. Centros de atención al cliente
2.1.1.2. Soporte en línea
2.1.2. Plataformas de Auto-Servicio
2.1.2.1. Aplicaciones móviles
2.1.2.2. Portales web
2.2. Retención de Clientes
2.2.1. Programas de Lealtad
2.2.1.1. Descuentos exclusivos
2.2.1.2. Beneficios adicionales
2.2.2. Personalización de Ofertas y Servicios
2.2.2.1. Análisis de comportamiento del cliente
2.2.2.2. Ofertas personalizadas
3. Auditoría y Cumplimiento
3.1. Auditorías Internas y Externas
3.1.1. Revisiones Periódicas de Procesos y Sistemas
3.1.1.1. Auditorías trimestrales
3.1.1.2. Evaluaciones anuales
3.1.2. Conformidad con Regulaciones Locales e Internacionales
3.1.2.1. Cumplimiento de normativas locales
3.1.2.2. Alineación con estándares internacionales
3.2. Cumplimiento Normativo
3.2.1. Regulaciones de Telecomunicaciones
3.2.1.1. Normativas del MTC (Ministerio de Transportes y Comunicaciones)
3.2.1.2. Regulaciones internacionales (ITU, FCC)
3.2.2. Normas de Protección de Datos
3.2.2.1. GDPR (Reglamento general de protección de datos)
3.2.2.2. Ley de Protección de Datos Personales en Perú
4. Innovación y Tecnología
4.1. Adopción de Nuevas Tecnologías
4.1.1. Implementación de Redes 5G
4.1.1.1. Desarrollo de infraestructura
4.1.1.2. Pruebas y despliegue
4.1.2. Uso de IA y Machine Learning para Análisis Predictivo
4.1.2.1. Predicción de tendencias de consumo
4.1.2.2. Optimización de recursos de red
4.2. Desarrollo de Nuevos Servicios
4.2.1. Servicios de Valor Agregado (VAS)
4.2.1.1. Aplicaciones móviles
4.2.1.2. Servicios personalizados
4.2.2. Expansión de Servicios Digitales
4.2.2.1. Plataformas de e-commerce
4.2.2.2. Servicios de entretenimiento digital
5. Gestión de Ingresos
5.1. Identificación de Fuentes de Ingreso
5.1.1. Servicios Moviles
5.1.1.1. Planes Postpago
5.1.1.2. Planes Prepago
5.1.1.3. Planes Internacional
5.1.2. Internet y Datos
5.1.2.1. Banda ancha fija
5.1.2.2. Internet móvil
5.1.2.3. Servicios de datos corporativos
5.1.3. Televisión por Suscripción
5.1.3.1. Planes básicos
5.1.3.2. Planes premium
5.1.3.3. Servicios de streaming
5.1.4. Servicios Corporativos
5.1.4.1. Soluciones de conectividad
5.1.4.2. Servicios de nube
5.1.4.3. Servicios de seguridad
5.2. Análisis de Tarifas y Planes
5.2.1. Competitividad de Precios
5.2.1.1. Análisis de mercado
5.2.1.2. Benchmarking con competidores
5.2.2. Estructura de Tarifas
5.2.2.1. Diferenciación de precios
5.2.2.2. Descuentos y promociones
5.3. Promociones y Descuentos
5.3.1. Ofertas por fidelización
5.3.2. Campañas de marketing estacionales
6. Optimización de Procesos
6.1. Automatización de Facturación
6.1.1. Implementación de Sistemas de Facturación Electrónica
6.1.1.1. Integración con sistemas de gestión
6.1.1.2. Reducción de errores manuales
6.1.2. Integración de Software de Gestión Empresarial (ERP)
6.1.2.1. Sistemas de gestión centralizados
6.1.2.2. Análisis en tiempo real
6.2. Eficiencia Operativa
6.2.1. Reducción de Costos Operativos
6.2.1.1. Optimización de recursos
6.2.1.2. Outsourcing de servicios no esenciales
6.2.2. Mejora en Tiempos de Respuesta
6.2.2.1. Automatización de procesos
6.2.2.2. Formación y capacitación del personal