1. Diseños de investigación
1.1. Definición
1.1.1. Planificación adecuada del proceso de investigación científica, cuyo fin es ejecutar actividades para dar solución a los problemas de investigación y lograr cumplir las metas de la misma.
1.2. Criterios del diseño de investigación
1.2.1. - El diseño da solución a la pregunta problema o de investigación. - El diseño comprueba de forma correcta la hipótesis planteada dentro de la investigación. - Numero y clases de hipótesis que estarán dentro de la investigación.
1.3. Las variables en los diseños de investigación
1.3.1. Esenciales para planificar y determinar el diseño de la investigación.
1.3.1.1. Existen:
1.3.1.1.1. variables activas
1.3.1.1.2. variables atributivas
1.4. Fuentes de invalidación interna
1.4.1. Historia
1.4.1.1. Son acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del experimento
1.4.2. Maduración
1.4.2.1. Experiencia frente a los procesos propios de los participantes.
1.4.3. Inestabilidad
1.4.3.1. Alteraciones dentro de los procesos.
1.4.4. Administración de pruebas
1.4.4.1. Categorización de efectos que se producen al aplicar pruebas.
1.4.5. Instrumentación
1.4.5.1. Cambio dentro de los instrumentos o elementos de observación.
1.4.6. Regresión estadística
1.4.6.1. Cuando hay mucho o poco sobre datos obtenidos dentro de una variable.
1.4.7. Selección
1.4.7.1. Cuando se realiza la elección de los participantes para que no haya igualdad dentro de los grupos de aplicación.
1.4.8. Mortalidad experimental
1.4.8.1. Diferencias en la pérdida de participantes entre los grupos que se comparan
1.4.9. Interacción entre selección y manipulación
1.4.9.1. Cambios desiguales que se dan dentro de los grupos
1.4.10. Difusión de tratamientos experimentales
1.4.10.1. Los participantes de los grupos experimentales y de control intercambien entre sí información sobre la naturaleza del experimento
1.4.11. Actuaciones anormales del grupo de control
1.4.11.1. Manipulación por parte de un grupo para obtener mejor puntuación
1.5. Control de la validez interna:
1.5.1. Varios grupos de comparación
1.5.1.1. Solo un grupo procura sospechas, pero al comparar con más grupos se otorga más punto de referencia frente al proceso.
1.5.2. Equivalencia de grupos
1.5.2.1. Debe de haber equidad entre los grupos no debe de haber uno mejor que el otro.
1.5.3. Equivalencia inicia
1.5.3.1. Se logra con la asignación aleatoria de los participantes a los grupos
1.5.4. Asignación al azar
1.5.4.1. Que los grupos se formen de forma en que no haya preferencia por los participantes.
1.5.5. Emparejamiento
1.5.5.1. Igualar los grupos de forma equitativa de acuerdo a las condiciones de las variables.
1.5.6. Equivalencia durante el experimento
1.5.6.1. Se deben mantener las instrucciones para los grupos por igual.
1.6. Validez externa
1.6.1. Confrontación de los resultados frente a situaciones externas o de diferentes actores que pueden ser afectados durante el proceso
1.6.1.1. Fuentes de invalidación externa:
1.6.1.1.1. Efecto reactivo o de interacción de las pruebasa
1.6.1.1.2. Efecto de interacción entre los errores de selección y tratamiento experimental
1.6.1.1.3. Efectos reactivos de los tratamientos experimentales
1.6.1.1.4. Interferencia de tratamientos múltiples
1.6.1.1.5. Imposibilidad de replicar los tratamientos
1.6.1.1.6. Descripciones insuficientes del tratamiento experimental
1.6.1.1.7. Efectos de novedad o interrupción
1.6.1.1.8. El experimentador
1.6.1.1.9. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental
1.6.1.1.10. Mediciones de la variable dependiente
2. Diseños de investigación cuantitativos
2.1. se emplean con el propósito de dar respuesta a los objetivos y preguntas de investigación planteadas, para probar o refutar la hipótesis, luego del análisis estadístico de los resultados
2.1.1. pueden ser :
2.1.1.1. No experimentales
2.1.1.1.1. Donde no se puede manipular las variables. Los grupos se escogen aleatoriamente y su tipo de muestreo es no probabilístico intencional o accidental.
2.1.1.2. Experimentales
2.1.1.2.1. Caracterizado por manipular por lo menos una variable independiente y su muestreo es probabilístico; además se escogen de forma aleatoria los participantes.
2.1.1.3. Factoriales
2.1.1.3.1. Es donde hay cambio dentro de los procesos por la interacción entre las variables.
3. Diseños de investigación cualitativos
3.1. Es flexible, abierto, y el curso de las acciones se rige por los actores y el contexto, el cual se va moldeando a las condiciones que se van dando.
3.1.1. Se clasifican en:
3.1.1.1. Diseño de teoría fundamentada
3.1.1.1.1. Se caracterizan por realizar su estudio en base a teorías con fundamentación planteada y este se ejecuta en áreas especificas del conocimiento
3.1.1.2. Diseños narrativos
3.1.1.2.1. basados en la recolección de datos por formatos autobiográficos
3.1.1.3. Diseños etnográficos
3.1.1.3.1. Buscan describir las características de un contexto, ya sean culturales, históricos o de conocimientos propios.
3.1.1.4. Diseño investigación-acción
3.1.1.4.1. Este tiene el fin de resolver problemáticas de la cotidianidad y de forma especifica.
3.1.1.5. Diseños fenomenológicos
3.1.1.5.1. Se centra en la experiencia propia de los participantes; siendo este el centro de formulación o indagación investigativa.