1. Los modelos de evaluación de proyectos s ociales son por definición, conjuntos de a plicaciones y procedimientos a partir de los cuales es posible implementar la evaluación de un determinado proyecto, en cambio, los tipos de evaluación refieren a la clasificación teórica y responden a la diversidad de paradigmas involucrados en el proceso de evaluación.
1.1. El modelo analitico
1.1.1. Modelo costo beneficio
1.1.1.1. Se basa en la cuantificación de los costos y beneficios monetarios actualizados a precios de mercado de un proyecto específico, esto como resultado de la integración de los beneficios en una sola unidad.
1.1.2. Modelo costo efectivifdad
1.1.2.1. Aquí se vincula una variable nueva cual es, el impacto. Así la efectividad se relaciona con aquella en la medida que importa mucho más detectar si el proyecto tiene efectos o no sobre la población objetivo.
1.2. Modelos globlaes
1.2.1. Modelo CIPP
1.2.1.1. En el modelo CIPP, el contexto insumo, proceso , producto, son los elementos centrales.
1.2.2. Modelo de utilización focalizadas
1.2.2.1. Este modelo se centra en la optimización de recursos y procesos específicos dentro de una organización para mejorar la eficiencia, reducir costos y aumentar la capacidad de respuesta.
1.2.3. Modelo de evaluación por expertos
1.2.3.1. Este modelo es ampliamente utilizado en diversos campos, incluyendo la educación, la investigación, el desarrollo de productos y la toma de decisiones estratégicas.
1.2.4. Modelo de evaluación iluminativa
1.2.4.1. Se enfoca en comprender cómo funciona un programa en la práctica y cómo es percibido por los participantes y otros interesados.
1.3. Modelos formalizados
1.3.1. Modelo experimental
1.3.1.1. Consiste en que el programador tiene el control de todas las variables que influyen sobre el medio en que se implementa el proyecto, aparte de la propia intervención.
1.3.2. Modelo casi experimental
1.3.2.1. En general, en este modelo se comparan grupos en proyectos, y contextos similares, como cursos de colegio, galerías de cárcel, tipos de entidades productivas, jardines infantiles, sala de hospitales, poblaciones marginales etc.
1.3.3. Modelo de regresión
1.3.3.1. Su objetivo principal es predecir los valores de la variable dependiente basándose en los valores de las variables independientes y entender las relaciones entre ellas.
1.4. Modelos semi personalizados
1.4.1. Modelo experimental antes y después
1.4.1.1. En este método debe existir una medición después de la intervención, en la eventualidad que no exista esta medición se puede construir una celdilla "antes"a partir de preguntas retrospectivas para reconstruir el mecanismo causal anterior.
1.4.2. Modelo después con grupo de comparación
1.4.2.1. Se caracteriza por tener una sola medicion de la aplicación del proyecto, por lo tanto carece de evaluación "antes"la que puede ser suplida por la comparación celdillas "después"
1.4.3. Modelo después
1.4.3.1. Este modelo es útil en áreas en que se carece de información previa confiable o de calidad, por lo tanto no es posible fijar línea de base y línea de comparación.