Mapa Mental de Tipos de Modelos

ejemplos y descripciones están organizados para proporcionar una visión clara de cada tipo de modelo

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Mapa Mental de Tipos de Modelos por Mind Map: Mapa Mental de Tipos de Modelos

1. Modelos en Tiempo Continuo y en Tiempo Discreto

1.1. Tiempo Continuo: Las variables están definidas en todo momento.

1.1.1. Ejemplo: Temperatura ambiente: Monitoreada continuamente con un termómetro.

1.2. Tiempo Discreto: Las variables solo están definidas en instantes específicos.

2. Modelos Causal y No Causal

2.1. Causal: Existe una relación de causa-efecto clara entre las variables de entrada y salida.

2.1.1. Ejemplo: Sistema de control de temperatura: La entrada es la temperatura deseada y la salida es la acción del sistema (como encender el aire acondicionado).

2.2. No Causal: No es relevante o posible establecer una relación clara de causa-efecto.

3. Modelos de Parámetros Concentrados y Parámetros Distribuidos

3.1. Parámetros Concentrados: Las propiedades físicas están concentradas en un punto específico.

3.1.1. Ejemplo: Masa en el punto de gravedad de un péndulo de Newton.

3.2. Parámetros Distribuidos: Las propiedades están distribuidas a lo largo de un objeto o sistema.

4. Modelos Dinámico y Estático

4.1. Dinámico: Considera las variaciones de las variables a lo largo del tiempo.

4.1.1. Ejemplo: Nivel de agua en un estanque: Depende del volumen de agua caída en un periodo específico y las lluvias anteriores

4.2. Estático: No importa el comportamiento pasado de las variables.

5. Modelos Lineales y No Lineales

5.1. Lineales: Utilizan ecuaciones diferenciales lineales.

5.1.1. Ejemplo: Oscilaciones de un resorte: Modelado mediante la ecuación de Hooke.

5.2. No Lineales: Utilizan ecuaciones diferenciales no lineales.

6. Modelos Determinista y Estocástico

6.1. Determinista: Las salidas están completamente determinadas por las entradas.

6.2. Estocástico: Considera componentes aleatorios y de azar.

6.2.1. Ejemplo: Predicción del clima: Involucra incertidumbres y variabilidad aleatoria.