Métodos para determinar el pronostico de venta

1. Extrapolativo (base historica)

1.1. Atenuación exponencial

1.1.1. Datos estacionarios (sin tendencia y estacionalidad?

1.1.1.1. Ventajas

1.1.1.1.1. Fácil de de establecer sistemas de control

1.1.1.2. Desventajas

1.1.1.2.1. Es impreciso en el largo plazo

1.2. Descomposición

1.2.1. Puede manejar patrones complejos

1.2.1.1. Ventajas

1.2.1.1.1. Son de utilidad como métodos de identificación, tendencia, estacionalidad y ciclos

1.2.1.2. Desventajas

1.2.1.2.1. No tienen explicación estadística

1.3. Box-Jenkins

1.3.1. Estacionarios o transformarlos

1.3.1.1. Ventajas

1.3.1.1.1. Permiten la identificación de otros patrones

1.3.1.2. Desventajas

1.3.1.2.1. Promete más de lo que proporciona

2. Casual y estructural (búsqueda de variables)

2.1. Modelos de regresión de una sola ecuación

2.1.1. Ventajas

2.1.1.1. Modelos confiables

2.1.2. Desventajas

2.1.2.1. Los modelos son difíciles de desarrollar

2.2. Modelos de sistemas simultaneos

2.2.1. Ventajas

2.2.1.1. Se pueden generar correlaciones entre otros modelos

2.2.2. Desventajas

2.2.2.1. Difíciles de entender y estadísticamente complicados.

2.3. Modelos de simulación

2.3.1. Ventajas

2.3.1.1. Si se aplican adecuadamente, pueden ser de gran ayuda

2.3.2. Desventajas

2.3.2.1. No hay una explicación clara acerca de su construcción

2.4. Análisis de impacto cruzado

2.4.1. Ventajas

2.4.1.1. Se pueden tratar eventos improbables que pueden ocasionar gran impacto.

2.4.2. Desventajas

2.4.2.1. Las probabilidades se estiman mediante diversos métodos subjetivos