1. Veamos el Contexto de la IA
1.1. Entre los años 1950-1960 llamada como época de origen:
1.1.1. Encontramos el nacimiento de la Inteligencia Artificial, con pioneros como Alan Turing, John McCarthy (quien acuñó el término "inteligencia artificial"), Marvin Minsky, y Herbert A. Simon. En esta década se desarrollaron las primeras ideas y programas de IA, como el test de Turing y el Logic Theorist.
1.1.2. Durante esta década, se desarrollaron las primeras técnicas y programas informáticos que imitaban el pensamiento humano, como el programa de ajedrez de Claude Shannon y el programa de lenguaje natural de Joseph Weizenbaum, ELIZA.
1.2. Para los años 1970-1980 llamada como época de optimismo y desilusión:
1.2.1. En este período surgieron limitaciones significativas en los enfoques tradicionales de la IA, lo que llevó a un período de desilusión conocido como el «invierno de la IA»
1.2.2. Se introdujeron los sistemas expertos, que eran programas diseñados para emular la toma de decisiones de un experto humano en campos específicos.
1.2.3. A pesar de estos desafíos, se realizaron avances importantes en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.
1.3. En los años 1990-2000 llamado período de renacimiento:
1.3.1. La disponibilidad de grandes cantidades de datos y la mejora en la capacidad de procesamiento de las computadoras impulsaron el progreso en el campo de la IA.
1.3.2. La década de 1990 comienza con el desarrollo de nuevas técnicas y algoritmos, como las redes neuronales artificiales y el aprendizaje automático (machine learning).
1.4. Desde el año 2010 hasta el 2020, llamado período del aprendizaje profundo:
1.4.1. El aprendizaje profundo, una forma de aprendizaje automático inspirada en la estructura y función del cerebro humano, ha sido fundamental en el avance de la IA en la última década.
1.4.2. Los algoritmos de aprendizaje profundo han logrado avances significativos en áreas como el reconocimiento de voz, la traducción automática, la conducción autónoma y más.
1.5. En los últimos 4 años los avances en inteligencia artificial (IA) han sido extraordinarios, nos encontramos con una verdadera explosión de IA que han llenado todos los espacios educativos de manera abrupta, avanzando muy rapidamente en todas la dimensiones.
1.5.1. La inteligencia artificial es uno de los grandes desarrollos masivos de este siglo, aun cuando tiene casi 70 años de ser expuesta por vez primera. La IA es la suma de muchos adelantos científicos y la recombinación de muchas ciencias. (Unesco, 2021)
1.5.1.1. Tres destacados aportes
1.5.1.1.1. Personalización del aprendizaje:
1.5.1.1.2. Tutoría virtual:
1.5.1.1.3. Machine Learning
2. Qué no es la IA
2.1. No es la famosa Navaja Suiza que se creí podía resolver todo.
2.2. Tampoco es la Lámpara de Aladino que con tan solo frotarla salia un genio, dándonos la oportunidad de pedir tres deseos.
2.3. Ni tampoco es una Cotorra capaz de repetir lo mismo varias veces.
3. En este espacio que nos permite el tiempo, intentaremos charlar sobre la Inteligencia Artificial (IA) y su impacto en la docencia, esperando ser breve, pero intenso y emocionante.
3.1. Ante actores protagonistas, en un mundo de cambios y desafíos inimaginables; el propósito de esta conferencia, es dar a conocer algunas ideas, tendencias, retos y reflexiones que nos permitan continuar nuestra práctica educativa, conscientes de que estamos interactuando dentro de una extraordinaria explosión de aplicaciones, herramientas y contenidos que llegan a nuestras manos como brasas ardientes, debiendo estar preparados para responder con ética, calidad y pertinencia.
4. Comencemos
4.1. Primero, Tres Preguntas
4.1.1. Quién de los presentes, a oido hablar de Inteligencia Artificial (IA)?
4.1.2. Quién de ustedes, ha utilizado ChatGPT como herramienta de apoyo en su práctica docente?
4.1.3. Quién de ustedes, utilizando ChatGPT4o; Gemini, Copilot o Perplexity, mantienen estratégicamente actualizado su curriculum vitae y Sylabus de asignatura aplicando innovación y calidad acorde a los estándares y competencias requeridas.
5. Que es la IA?
5.1. La inteligencia artificial (IA) es la nueva tecnología desarrollada como máquina inteligente, la que entrenada y siguiendo algoritmos es capaz de realizar tareas que requieren de la inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, el aprendizaje, la resolución de problemas, la toma de decisiones y la comprensión del lenguaje.
5.1.1. Busca resolver problemas, comprender el lenguaje, reconocer imágenes y sonidos y realizar acciones complejas gracias a su capacidad para procesar grandes cantidades de datos y aplicar algoritmos de análisis específicos.
5.1.2. La capacidad de las máquinas para pensar y aprender de forma autonoma a través de algoritmos ha sido un interés creciente en los negocios, la ciencia y la tecnología desde hace algún tiempo.
5.1.3. Demanda de habilidades del siglo XXI, entre las que se destacan el pensamiento crítico, la creatividad, la resolución de problemas y la comunicación efectiva, entre otras.
6. lucianov.myportfolio.com
7. La IA y su Impacto en la Docencia.
7.1. El entorno
7.1.1. La realidad actual de la educación ha cambiado de los libros de textos en físico y fotocopias al uso de celulares, computadoras inteligentes, con lo cual se integra la educación superior con las nuevas tecnologías, que avanzan a velocidades inimaginables, esto demanda que los Docentes en todos los niveles se deben capacitar y especializar en el uso de la IA, para comprender a las nuevas generaciones y adaptarse a las nuevas formas de enseñanza – aprendizaje.
7.1.2. Uno de los campos donde la IA está teniendo una importante inserción, es sin lugar a duda el educativo. Desde los métodos tradicionales de enseñanza hasta el surgimiento de la educación digital y en línea, la educación se ha visto expuesta a grandes cambios a partir de la inserción de las nuevas tecnologías.
7.1.3. La pandemia del COVID nos hizo reflexionar a muchos que no estábamos conscientes de la influencia que la tecnología tiene en los procesos de aprendizaje. Pasar de la actividad presencial a la mediada por equipos fue un salto inesperado para la mayoría de los profesores y estudiantes.
7.1.4. Hoy nos encontramos con estudiantes llamados nativos digitales, porque crecieron rodeados de tecnología, pero que no son totalmente conscientes de su uso para mejorar el aprendizaje. A esto se suma la alta demanda de habilidades y competencias para vivir en este siglo: El pensamiento crítico, la creatividad, la resolución de problemas y la comunicación efectiva.
7.1.5. El panorama actual también contempla retos difíciles de solucionar si se mantienen las políticas e ideas conservadoras. Se demanda que las universidades y organismos de Estado deben repensar sus currículos y metodologías de enseñanza de cara a formar graduados preparados para afrontar los retos del mercado actual.
7.1.6. Otros factores que inciden directamente en los resultados educacionales están referidas a las limitaciones tecnológicas, en especial el acceso a Internet
7.1.7. La resistencia al cambio es un elemento que no se debe dejar de lado, muchos profesores y sistemas educativos siguen siendo reacios a adoptar nuevas tecnologías en el aula. La falta de capacitación adecuada, el temor a lo desconocido y la preferencia por métodos de enseñanza tradicionales, se convierten en obstaculos para la integración efectiva de la tecnología en el proceso.
7.2. Implicaciones Eticas en el uso de la IA
7.2.1. Como profesionales y docentes universitarios estamos llamados a trabajan para garantizar que las soluciones de IA sean justas, transparentes y éticamente responsables, y ayuden a mitigar los posibles riesgos y sesgos asociados con su implementación.
7.2.2. Mensaje del Papa Francisco en el encuentro del grupo G-7: Los notables avances alcanzados en el campo de la inteligencia artificial tienen un impacto cada vez más profundo en la actividad humana, la vida personal y social, la política y la economía.
7.3. En el Aula
7.3.1. Hoy, la educación está sumergida en un cambio y desafío permanente impulsado por la irrupción de las tecnologías emergentes, especialmente la inteligencia artificial (IA).
7.3.1.1. Algunos desafíos para reflexionar.
7.3.1.1.1. Mayor acceso a la formación en línea y presencial, a partir de la formación híbrida, rompiendo barreras geográficas, económicas y sociales. Procurando lograr disminuir la brecha digital y la necesidad de garantizar una educación de calidad para todos.
7.3.1.1.2. Mejoría sustancial en la personalización del aprendizaje con el empleo de herramientas de IA, donde cada estudiante las puede emplear para personalizar su ritmo de aprendizaje. Para lo que se requiere tanto de la preparación del estudiante, como insistir en los valores éticos necesarios.
7.3.1.1.3. Se favorece la automatización de la evaluación, liberando al profesor de tareas mecánicas, de revisión de exámenes y trabajos similares y dedicar más tiempo a la interacción con los estudiantes. Con el empleo de la IA se pueden crear pruebas de variados tipos con su rúbrica de evaluación, lo que ahorra tiempo y esfuerzo al profesor.
7.3.1.1.4. Automatización de tareas administrativas, tediosas y repetitivas, como los registros estudiantiles, informes y otros, que pueden ser creados con IA.
7.3.1.1.5. Apoyo en la creación de material educativo de calidaad, desde imágenes, audios, videos, hasta la creación de documentos empleados en la actividad educacional.
7.3.1.1.6. El mayor desafío y reto que enfrenta el docente hoy, es el de educar en la globalidad y para la globalidad, utilizando metodologías y herramientas tradicionales limitadas, frente a un estudiantes interconectado.
7.3.1.1.7. Tecnoética. Justo hace 50 años, Mario Bunge acuñó el término ‘tecnoética’ (Bunge, 1974, 2019). Si algo hay que agradecer a OpenAI es que la eclosión de ChatGPT, a finales de noviembre de 2022, ha acelerado en la sociedad la reflexión tecnoética. Y lo que era necesario antes, ahora es urgente. Por eso, es fundamental el desafío con el que debe construirse una tecnoética docente.
8. Les comparto algunos aportes y herramientas de las tantas miles que nos ofrece la IA
8.1. 1- Planeación didáctica
8.2. 2- Generación de contenidos educativos
8.3. 3- Editor de documentos pdf con IA
8.4. 4- elaboración y aplicación de Evaluación inteligente
8.5. 5- Generador de Investigaciones avanzadas y científicas.
8.6. 6- Desarrollo Profesional para Docentes
9. En Conclusión
9.1. Estamos listos para continuar...?
9.2. La IA ha entrado sin preguntar en el aula. Pero no hay que perder el ánimo. Todavía estamos a tiempo. Mientras podamos decidir qué tecnologías, cómo y para qué las integramos en el aula, podremos sobrevivir.
9.3. Dos reflexiones finales
9.3.1. Al día de hoy, como docentes, hemos estado dando un chin de pan en cada sección de clases, por temor a que nuestros estudiantes descubran donde esta la funda y nos dejen sin pan y sin funda, algo así como quién se ha llevado mi queso.
9.3.2. Porqué mejor no les enseñamos dónde se cultiva el trigo y les orientamos para que decidan ética y justamente qué pan escoger de la panadería.