INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN por Mind Map: INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN

1. Desafíos de la Educación para la Implementación de la Inteligencia Artificial.

1.1. Tipo de artículo: Artículo de investigación.

1.2. Autores: Ulises Rigoberto Guanga I, Andrea Carolina Bauz, Roberto F. Lozada L, Magaly del Carmen Reinoso Ll, Ramona Beatriz Paz B.

1.3. Año Publicación: 2024.

1.4. Conceptos Básicos: Inteligencia artificial, educación, desafíos

1.5. Metodología utilizada: Revisión cualitativa sistemática

1.6. Conclusión: Se requiere de políticas inclusivas para mejoramiento de infraestrucura entre otras necesidades y urge formación docente para minimizar la reistencica al cambio.

1.7. DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11576

2. Perspectivas de la Educación con la Inteligencia Artificial a un Cercano Plazo

2.1. Tipo de artículo: Artículo de investigación

2.2. Autores: Rosa Marlene Rojas, Andrea C. Bauz, Nixon E. García, Clara Piedad Andrade, Ruth Margoth Merino

2.3. Año Publicacion: 2024

2.4. Conceptos Básicos: Educación, impacto, inteligencia artificial

2.5. Metodología utilizada: Enfoque mixto, investigación bibliográfica y encuestas

2.6. Conclusión: Hay aceptación y adaptación docente respecto a la IA y con ello ayudar a la transformación educativa

2.7. DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10966

3. Rol de la inteligencia artificial en la educación: Perspectivas de los docentes peruanos de educación básica

3.1. Tipo de artículo: Artículo original de investigación

3.2. Autores: Edwin Gustavo Estrada A.,Jhemy Quispe -Aquise, Yasser Málaga - Yllpa, Guido R. Larico U. Giovanna R. Pizarro O. Marleni Mendoza Z. Alex C. Velásquez B. César E. Roque G, María I. Huamaní P.

3.3. Año Publicación: 2023.

3.4. Conceptos Básicos: Inteligencia Artificial, Tecnología Educativa, Educación Básica, Docentes, Innovación Educativa.

3.5. Metodología utilizada: Encuesta estructurada, estudio descriptivo cuantitativo no experimental.

3.6. Conclusión: Los docentes cuentan con conocimiento parcial sobre IA y sus alcances, requieren capacitaciones específicas para explorar y aprovecharlo en el ámbito educativo.

3.7. DOI: https://doi.org/10.56294/dm2024325

4. Cómo impacta la inteligencia artificial en la educación

4.1. Tipo de artículo: Artículo de revisión

4.2. Autores: Zila I. Esteves Fajardo, Manuel A. Cevallos G, María Verónica Herrera V. José Paatricio Muñoz M.

4.3. Año Publicación: 2024.

4.4. Conceptos Básicos: IA, Educación, Enseñanza, Impacto, Oportunidades

4.5. Metodología utilizada: Revisión bibliográfica documental

4.6. Conclusión: Se requiere uso responsable de la IA y abordar los desafíos éticos que trae consigo.

4.7. DOI: https://doi.org/10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.62-70

5. Impacto de la inteligencia artificial en las prácticas educativas: Percepciones y actitudes del profesorado

5.1. Tipo de artículo: Artículo de investigación

5.2. Autores: Marco E. Martínez R, Castorina J. Rodríguez A, Jorge G. Romero S, Miriam A. Romero S.

5.3. Año Publicación: 2024

5.4. Conceptos Básicos: inteligencia artificial, prácticas educativas, percepciones, docentes

5.5. Metodología utilizada: Revisión bibliográfica exhaustiva

5.6. Conclusión: La aplicación de la IA en educación proporciona recursos significativos, pero se requiere capacitación docente esencial

5.7. DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i2.1933

6. La inteligencia artificial como mecanismo para el aseguramiento del derecho a la educación

6.1. Tipo de artículo: Artículo de revisión teórica

6.2. Autor: Angel Carmelo Prince- Torres

6.3. Año Publicación: 2024

6.4. Conceptos Básicos: Derechos humanos, educación, inteligencia artificial, tecnología

6.5. Metodología utilizada: Metodología documental cualitativa

6.6. Conclusión: IA como derecho fundamental para aseguramiento del derecho a la educación.

6.7. DOI: https://doi.org/10.32541/recie.2024.v8i1.pp1-20

7. Inteligencia artificial y docentes: Un estudio bibliométrico

7.1. Tipo de artículo: Artículo de investigación bibliométrica

7.2. Autor: Omar David Almaraz Rodríguez

7.3. Año Publicación: 2024

7.4. Conceptos Básicos: Inteligencia artificial, docentes, análisis bibliométrico

7.5. Metodología utilizada: Análisis bibliométrico

7.6. Conclusión: Investigación interdisciplinaria necesaria para investigaciones futuras y docentes

7.7. DOI: https://doi.org/10.56162/transdigital279

8. Gestión del conocimiento basada en la inteligencia artificial para la transformación de las instituciones educativas

8.1. Tipo de artículo: Artículo de investigación

8.2. Autores: Nelly Germania Salguero Barba, Christian Paúl García Salguero

8.3. Año Publicación: 2024

8.4. Conceptos Básicos: Gestión del conocimiento, métodos de enseñanza-aprendizaje, inteligencia artificial, transformación educativa

8.5. Metodología utilizada: De campo, Fenomenología y la hermenéutica, diseño explicarivo de nivel de profundidad descriptivo

8.6. Conclusión: Maximizar beneficios educativos de IA como herramienta innovadora que mejore la calidad de la educación.

8.7. DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i3.2156

9. Inteligencia Artificial y Educación Inclusiva: Herramienta para la Diversidad en el Aula

9.1. Tipo de artículo: Artículo de revisión

9.2. Autores: Pedro Luis Soledispa Z, Gicela C. Aguilar M, Octavio S. Crespo C, Soraya del Pilar Carranco M.

9.3. Año Publicación: 2024

9.4. Conceptos Básicos: Inclusión, diversidad, Inteligencia artificial, tecnología, educación

9.5. Metodología utilizada: Revisión exhaustiva de artículos científicos

9.6. Conclusión: La aplicación de IA en educación permite una Implementación ética y equitativa personalizando el proceso de aprendizaje.

9.7. DOI: https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(2)215

10. Estrategias para la incorporación de la inteligencia artificial en educación a partir de ChatGPT: Oportunidades y dilemas para profesorado, alumnado e investigación-publicación

10.1. Tipo de artículo: Artículo monográfico

10.2. Autor: Carles Lindín

10.3. Año Publicación: 2024

10.4. Conceptos Básicos: Inteligencia artificial, Chat GTP, Alfabetización digital, formacióm del profesorado

10.5. Metodología utilizada: Revisión bibliográfica, análisis crítico

10.6. Conclusión: La incorporación de la IA en educación ofrece múltiples oportunidades para mejorar los procesos educativos, pero es crucial hacerlo de manera ética y responsable. Uso crítico y ético de IA

10.7. DOI: https://doi.org/10.1344/did.43107

11. Aprender como una máquina: introduciendo la Inteligencia Artificial en la enseñanza secundaria

11.1. Tipo de artículo: Artículo de investigación

11.2. Autor: Calabuig Rodriguez, Jose M., García Raffi, Luis. M., & Sánchez Pérez, Enrique. A.

11.3. Año Publicación: 2021

11.4. Conceptos Básicos: ÁLGEBRA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAJE POR REFUERZO

11.5. Metodología utilizada: Revisión y actividades prácticas

11.6. Conclusión: La enseñanza de la inteligencia artificial en la educación secundaria puede lograrse de manera efectiva utilizando actividades lúdicas que permitan a los estudiantes interactuar y experimentar con los conceptos básicos.Enseñanza lúdica y efectiva

11.7. DOI: https://doi.org/10.4995/msel.2021.15022

12. Propósitos De La Educación Frente a Desarrollos De Inteligencia Artificial

12.1. Tipo de artículo: Artículo de investigación

12.2. Autor: Barrios-Tao, Hernando., Díaz, Vianney., & Guerra, Yolanda. M

12.3. Año Publicación: 2021

12.4. Conceptos Básicos: Educación, Inteligencia Artificial, Proceso De Enseñanza-Aprendizaje, Humanismo

12.5. Metodología utilizada: Hermenéutica analógica

12.6. Conclusión: Una comprensión equilibrada mitiga riesgos y aprovecha posibilidades de estos desarrollos para los propósitos educativos, con la visión de que aún están en proceso y demandan nuevas indagaciones. Equilibrio en desarrollos educativos

12.7. DOI: https://doi.org/10.1590/198053147767

13. El estudio de aplicación de taller de inteligencia artificial aplicada a niños de sexto de primaria: inteligencia artificial para niños

13.1. Tipo de artículo: Artículo de investigación

13.2. Autores: Carlos Enriquez Ramírez, Mariza Raluy Herreero, Francisca A. Elizalde Canales, Alma Deñia López Hernández.

13.3. Año Publicación: 2024

13.4. Conceptos Básicos: Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Enseñanza

13.5. Metodología utilizada: Observación, análisis cualitativo

13.6. Conclusión: El uso de la IA permite una educación inclusiva y equitativa

13.7. DOI: https://relen.redesla.la/biblioteca/23.002/Cap%C3%ADtulo8.pdf

14. El papel de la Inteligencia Artificial en la adaptación curricular: Perspectivas para la mejora continua de la educación digital

14.1. Tipo de artículo: Artículo de investigación

14.2. Autores: Santillán De La Torre, C. A., Silva López, M. de los Ángeles, Limongi Basantes, D. S., & Criollo Chango, E. A.

14.3. Año Publicación: 2024

14.4. Conceptos Básicos: Inteligencia artificial, educación, adaptación curricular, desafíos educativos.

14.5. Metodología utilizada: Revisión bibliográfica exhaustiva con criterios de inclusión y exclusión

14.6. Conclusión: La IA tiene el potencial de transformar los sistemas educativos al personalizar el aprendizaje y mejorar la eficacia del proceso educativo.

14.7. https://revista-imaginariosocial.com/index.php/es/article/view/186

15. Autores: Leidy Yulieth Ocampo Quitian Yannis Dálida Uribe Correa Raúl Jojoa Santacruz

16. Docente: Dra Yuly Esteves González

17. . REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO EXTENSION ACADEMICA SAN CRISTÓBAL DOCTORADO EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN

17.1. New node

18. Materia: TIC y Cultura Investigativa Actividad: Revisión bibliográfica Realizada sobre Inteligencia Artificial en educación

19. Julio 2024