1. Optimización en redes
1.1. mejora del rendimiento
1.1.1. Ajustes de los parámetros de red
1.1.1.1. Ancho de banda
1.1.1.2. Latencia de red
1.1.1.3. QoS
1.2. Gestión de tráfico
1.2.1. Priorización y control de tráfico
1.2.1.1. Gestión de congestión
1.2.1.2. Balanceo de carga
1.2.1.3. Priorización de paquetes importantes
1.3. Seguridad y confiabilidad
1.3.1. Protección de la red de ataques
1.3.2. Garantizar la integridad de datos
2. Algoritmos de flujo máximo y mínimo coste
2.1. Flujo máximo
2.1.1. Determinar el flujo máximo respetando las aristas de red
2.1.1.1. Algoritmo Ford-Fulkerson
2.1.1.2. Algoritmo Edmonds-Karp
2.2. Mínimo coste
2.2.1. Optimización de flujo
2.2.2. Optimización de costo asociado a la ruta
2.3. Aplicaciones en optimización
2.3.1. Algoritmos resolutivos de problemas
2.3.1.1. Optimización de recursos
2.3.1.2. Planificación de redes
2.3.1.3. Logística
2.3.1.4. Transporte
3. Introducción a la teoría de juegos
3.1. Interacción estrátegica
3.1.1. Estudio en la toma de decisiones de individuos o agentes
3.1.1.1. Competencia
3.1.1.2. Cooperación
3.1.1.3. Negociación
3.2. Conceptos fundamentales
3.2.1. Juegos de suma cero
3.2.1.1. Hay un ganador o perdedor
3.2.2. Juegos de suma no cero
3.2.2.1. Beneficios mutuos
3.2.3. Equilibrio de Nash
3.2.3.1. Prohibido cambios de estrategias, si todos mantienen las suyas
3.3. Aplicaciones en ciencias exactas
3.3.1. Economía
3.3.2. Política
3.3.3. Biología
4. Estrategias puras y mixtas
4.1. Estrategias puras
4.1.1. Elección de una acción por parte de un jugador o agente
4.1.1.1. Selección de una ruta fija para el tráfico de datos
4.1.1.1.1. Predicción
4.1.1.1.2. Análisis
4.2. Estrategias mixtas
4.2.1. Elección de un acción de un agente basada en probabilidad
4.2.1.1. Distrubución del tráfico entre múltiples rutas
4.2.1.1.1. Balance de carga
4.2.1.1.2. Mitigación de riesgos
4.3. Aplicaciones y equilibrio
4.3.1. No existe una estrategia pura por parte del jugador
4.3.1.1. Optimización de rendimiento
4.3.1.2. Resilencia frente a fluctuaciones de red
5. Equilibrio de Nash
5.1. Definición y concepto
5.1.1. No existen mejoras de resultados
5.1.1.1. Expectativas alineadas por parte de los jugadores
5.2. Aplicación en optimización en redes
5.2.1. Distribución de tráfico
5.2.1.1. Reducción de latencia
5.2.1.2. Reducción de costo
5.3. Análisis y limitaciones
5.3.1. No es una optimización del sistma absoluta
5.3.1.1. ineficiencia del equilibrio