Administración de la información de marketing para conocer a los clientes

1. Comprension del conocimiento del consumidor

1.1. Permite

1.1.1. Adaptación a las necesidades del cliente

1.1.2. Implementar nuevas herramientas eficientes y actualizadas

1.1.3. Segmentación efectiva

1.1.4. Toma de decisiones informada

1.1.5. Análisis y uso de la información

2. Inteligencia de Marketing vs. Investigación de Mercados

2.1. Inteligencia

2.1.1. Recopilación y análisis de datos frente al entorno y sucesos en el mercado

2.1.1.1. Seguimiento de competidores, sucesos y consumidores. Investigación continua

2.2. Investigación

2.2.1. Análisis de datos e identificación de datos frente a necesidades del consumidor

2.2.1.1. Información para resolución de situaciones y toma de decisiones. Proyecto/preguntas puntuales

3. Métodos de investigación

3.1. Datos primarios

3.1.1. Información recopilada a través de fuentes originales. Por medio de encuestas, entrevista, etc.

3.1.1.1. Beneficio: son específico y a su vez se adaptan a las necesidades de la empresa

3.1.1.1.1. Desventaja: la investigación es costosa y consume mas tiempo

3.2. Datos Secundarios

3.2.1. Informacion recopilada por medio de fuentes ya existentes, como libros, informes, estudios, etc.

3.2.1.1. Beneficio: tienden a ser mas baratos y son mas rápidos de obtener

3.2.1.1.1. Desventaja: No son completamente relevantes y suelen estar desactualizados

4. Ventajas de una investigación de mercados en línea

4.1. La investigación de marcado en línea es un proceso nuevo y transformador que, al juntarlo con una inestigación de mercado tradicional, ofrece una visión más completa y precisa del comportamiento del consumidor

4.1.1. Ventajas

4.1.1.1. Inmediatez

4.1.1.2. Toma de decisiones ágil

4.1.1.3. Productividad y rapidez en el proceso de recopilar, analizar, comunicar y obetener información

4.1.1.4. Accesibilidad y alcance global

5. Administración de Relaciones con el Cliente

5.1. Manejo de datos detallados de una empresa sobre clientes para aumentar lealtad

5.1.1. Analítica de marketing

5.1.1.1. Herramientas de análisis para hallar patrones en datos masivos sobre clientes y evaluar desempeños de efectividad

5.1.2. Big data

5.1.2.1. En CRM, es mejor tener los datos correctos que una gran cantidad, para maximizar beneficios para clientes y tener un análisis óptimo

5.1.3. Inteligencia Artificial

5.1.3.1. Máquinas con aprendizaje “humano”con alto nivel de análisis para entender datos, participación del cliente y publicidad

5.1.3.1.1. Amazon es un ejemplo de una empresa que hace uso de inteligencia artificial, con el fin de ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en el historial de navegacion y compras de los clientes