1. Definir el número de elementos que conformarán la muestra
1.1. Cálculo muestral
1.1.1. Estimar un parámetro
1.1.1.1. Variabilidad del parámetro o probabilidad del evento que se desea estimar
1.1.1.1.1. Se obtiene a partir de evidencia de estudio análogos o resultados de estudio piloyon
1.1.1.2. Precisión de la estimación del parámetro
1.1.1.2.1. Amplitud de intervalo de confianza
1.1.1.3. Nivel de confianza
1.1.1.3.1. Se fija 95% corresponde a un valor de error a de un 5%
1.1.2. Información cálculo de tamaño de muestra
1.1.2.1. Comparar porciones
1.1.2.1.1. Hipótesis
1.1.2.2. Fijar el riesgo de cometer error tipo Ia
1.1.2.2.1. Error que comete el investigador al rechazar hipótesis nula
1.1.2.3. Fijar el riesgo cometer error tipo II B
1.1.2.3.1. Es aceptar HO cuando no es cierta
1.1.2.4. Definir mínima magnitud de diferencia de efecto clínicamente relevante para el paciente
1.1.2.4.1. Se debe definir la mínima magnitud de diferencia que se desea detectar y sea de relevancia clínica para el paciente
1.1.2.5. Definir hipótesis
1.1.2.5.1. Bilateral
1.1.2.5.2. Unilateral
1.1.2.6. Medida de variabilidad del fenómeno de estudio en la población
1.1.2.6.1. Porción
2. Definir las variables
2.1. Según la escala de medición
2.1.1. Cualitativa
2.1.1.1. Nominal o categóricas
2.1.1.1.1. Son aquellas que se clasifican en categorías, etiquetas
2.1.2. Cuantitativas
2.1.2.1. Discreta
2.1.2.1.1. Atributo que no puede tomar valores decimales
2.1.2.2. Continua
2.1.2.2.1. Una variable continua es aquel atributo que puede asumir un número infinito de valores dentro de un determinado rango
3. Plan de tabulación de base de datos, descripción y análisis de la información recolecta
3.1. Se define las formas de presentar y analizar la información recolectada
3.1.1. Plan de tabulación de la base de datos
3.1.1.1. Base de datosn
3.1.1.1.1. Es una estructura en la se almacena , con un orden definido
3.1.2. Descripción de los datos
3.1.2.1. La estadística descriptiva tiene el objetivo de describir cuantitativamente un conjunto de datos
3.1.3. Estadígrados de orden, centralización y variabilidad
3.1.3.1. De orden
3.1.3.1.1. El maximo X y el mínimo X, que aparecen en forma instantánea al orden la muestra
3.1.3.2. De centralización o de tendencia central
3.1.3.2.1. Moda
3.1.3.2.2. Mediana
3.1.3.2.3. Promedio
3.1.4. Análisis de datos
3.1.4.1. Estadística analítica
3.1.4.1.1. Tiene por objetivo comprobar la hipótesis o establecer relaciones de causalidad en un determinado fenómeno
3.1.5. Medidas de asociación
3.1.5.1. Medidas que reporta la magnitud de asociación
3.1.5.1.1. Entre variable C y variable dependiente
4. Síntesis
4.1. Estadística
4.1.1. Es una herramienta que no es posible soslayar en la investigación científica
5. Definiciones
5.1. Estadística
5.1.1. Es la disciplina interesada en la organización y resumen de datos
5.1.1.1. Componentes principales
5.1.1.1.1. Datos
5.1.1.1.2. Análisis
5.2. Bioestadística
5.2.1. Rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de la ciencia de la vida, como la biología o la medicina
6. Estadísticas de salud
6.1. Estadística de poblaciones
6.1.1. Estadísticas demográficas
6.2. De hechos biológicos que tiene trascendencia sanitaria, como nacimiento y defunciones
6.2.1. Estadísticas vitales
6.3. Estadísticas de mortalidad
6.3.1. De la enfermedad, que se intenta prevenir y tratar
6.4. Estadísticas de recursos
6.4.1. De los medios tanto específicos como inespecíficos para proteger, fomentar, detectar y recuperar la salud
6.5. Estadísticas de servicios
6.5.1. De las acciones e intervenciones, que desarrollan los recursos básicos para la evaluación
7. Conceptos básicos
7.1. Parámetro
7.1.1. Cualquier numero resumen de los elementos de población
7.1.1.1. Se denotan con letra griega
7.2. Estadísticos
7.2.1. Es cualquier número resumen de una muestra
7.2.1.1. También se le puede llamar parámetro estimado
7.3. Observar
7.3.1. Es medir
7.3.2. Lo observado es lo medido
7.3.3. Las observaciones son las mediciones que se realizan en las unidades muéstrales
7.4. Unidad de análisis o unidad muestral
7.4.1. Es el objeto con la carácter de interés que será observado o que será medido
7.5. Atributo
7.5.1. Característica de la unidad de análisis que se va a observar
7.6. Variables
7.6.1. Es cualquier característica que tome dos o más valores de una población
7.7. Variable aleatoria
7.7.1. Son aquellos atributos que han sido medidos en un conjunto de individuos de la población que conforman una muestra aleatoria y que no se puede anticipar el resultado
8. .
8.1. Definir y diseñar el método de selección de muestra
8.1.1. Diseño de muestra
8.1.1.1. Muestra
8.1.1.1.1. Subconjunto de individuos o elementos de una población definida que cumple con ciertas propiedades comunes
8.1.1.1.2. Muestreo probabilístico
8.1.1.1.3. Muestreo no probabilístico