1. Lenguaje Natural
1.1. Aspectos importantes:
1.1.1. Procesamiento de lenguaje natural (PLN) para que las máquinas comprendan y generen texto en lenguaje humano.
1.1.2. Incluye aplicaciones como chatbots, asistentes virtuales y traducción automática.
1.2. Ventajas:
1.2.1. Accesibilidad: Facilita la interacción con sistemas digitales a través del lenguaje humano, mejorando la accesibilidad.
1.2.2. Automatización del servicio al cliente: Permite la automatización de la atención al cliente y la asistencia.
1.2.3. Eficiencia: Mejora la eficiencia en la gestión y análisis de grandes volúmenes de texto.
1.3. Desventajas:
1.3.1. Comprensión limitada: Las máquinas pueden tener dificultades para entender el contexto y las sutilezas del lenguaje humano.
1.3.2. Errores: Puede haber errores en la interpretación o generación de lenguaje, afectando la precisión.
1.3.3. Entrenamiento: Requiere grandes cantidades de datos y entrenamiento para alcanzar un rendimiento aceptable.
2. Inteligencia Artificial (IA)
2.1. Aspectos importantes:
2.1.1. Sistemas que imitan funciones cognitivas humanas como el aprendizaje y la toma de decisiones.
2.1.2. Incluye subcampos como el aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, y visión por computadora.
2.2. Ventajas:
2.2.1. Automatización avanzada: Realiza tareas que requieren inteligencia humana, mejorando la eficiencia.
2.2.2. Escalabilidad: Puede manejar y procesar grandes volúmenes de datos de manera efectiva.
2.2.3. Innovación: Impulsa la innovación en una variedad de campos, desde la medicina hasta la fabricación.
2.3. Desventajas:
2.3.1. Costos: El desarrollo e implementación de sistemas IA pueden ser costosos.
2.3.2. Ética y privacidad: Plantea preocupaciones éticas y de privacidad, especialmente con el manejo de datos personales.
2.3.3. Desplazamiento laboral: Puede llevar a la automatización de empleos, generando preocupaciones sobre el empleo.
3. Machine Learning (ML)
3.1. Aspectos importantes:
3.1.1. Algoritmos que permiten a las máquinas aprender y mejorar de la experiencia sin programación explícita.
3.1.2. Aplicado en predicciones, clasificación y análisis de datos.
3.2. Ventajas:
3.2.1. Automatización de procesos: Permite automatizar tareas complejas y analizar grandes volúmenes de datos.
3.2.2. Personalización: Mejora la personalización en servicios y productos.
3.2.3. Evolución continua: Los modelos pueden mejorar con el tiempo a medida que reciben más datos.
3.3. Desventajas:
3.3.1. Dependencia de datos: Requiere grandes cantidades de datos para entrenar los modelos de manera efectiva.
3.3.2. Transparencia: Los modelos complejos pueden ser difíciles de interpretar y explicar.
3.3.3. Sesgo: Puede perpetuar o amplificar sesgos presentes en los datos de entrenamiento.
4. Blockchain
4.1. Aspectos importantes:
4.1.1. Registro descentralizado e inmutable de transacciones.
4.1.2. Utiliza criptografía para asegurar los datos.
4.2. Ventajas:
4.2.1. Seguridad: Ofrece alta seguridad a través de criptografía y estructuras de datos distribuidas.
4.2.2. Transparencia: Las transacciones son visibles para todos los participantes en la red.
4.2.3. Descentralización: Elimina la necesidad de intermediarios, reduciendo costos y riesgos de fallos.
4.3. Desventajas:
4.3.1. Escalabilidad: Puede tener problemas de escalabilidad y eficiencia en redes muy grandes.
4.3.2. Consumo energético: El proceso de validación (minería) puede ser intensivo en energía.
4.3.3. Complejidad: La implementación y mantenimiento pueden ser complejos.
5. Internet Industrial de las Cosas (IIoT)
5.1. Aspectos importantes:
5.1.1. Conexión de dispositivos industriales a redes digitales.
5.1.2. Recolección y análisis de datos en tiempo real.
5.2. Ventajas:
5.2.1. Eficiencia: Mejora la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en datos.
5.2.2. Mantenimiento predictivo: Permite predecir fallos y realizar mantenimiento solo cuando es necesario.
5.2.3. Optimización: Facilita la optimización de procesos y recursos.
5.3. Desventajas:
5.3.1. Seguridad: Puede ser vulnerable a ciberataques si no se implementan medidas adecuadas.
5.3.2. Interoperabilidad: Los sistemas de diferentes fabricantes pueden tener problemas para integrarse.
5.3.3. Costos: La implementación puede ser costosa, especialmente en infraestructuras existentes.
6. Realidad Aumentada (RA)
6.1. Aspectos importantes:
6.1.1. Superposición de elementos virtuales en el mundo real a través de dispositivos como smartphones y gafas de RA.
6.1.2. Mejora la experiencia de usuario mediante la integración de información digital en el entorno físico.
6.2. Ventajas:
6.2.1. Interactividad: Mejora la experiencia de usuario mediante la interactividad y la visualización de datos en tiempo real.
6.2.2. Capacitación: Útil para entrenamientos y simulaciones en entornos controlados.
6.2.3. Marketing y ventas: Permite experiencias de producto inmersivas para los consumidores.
6.3. Desventajas:
6.3.1. Costo: Los dispositivos y desarrollos de RA pueden ser costosos.
6.3.2. Limitaciones tecnológicas: La calidad y funcionalidad pueden depender del hardware y software disponible.
6.3.3. Privacidad: Puede generar preocupaciones sobre la recolección de datos y la privacidad.