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Conceptos por Mind Map: Conceptos

1. MINERIA DE DATOS

1.1. Objetivos

1.1.1. Descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en grandes conjuntos de datos para obtener información valiosa que pueda ser utilizada en la toma de decisiones y la resolución de problemas específicos.

1.1.1.1. DIFERENCIAS

1.1.1.1.1. 1.Alcance y aplicación

1.1.1.1.2. 2.Técnicas y Tecnología

1.1.1.1.3. 3.Objetivo Principal

1.2. Caracteristicas

1.2.1. Exploración de Patrones Ocultos: Enfocados a identificar relaciones y patrones no evidentes en los datos.

1.2.2. Utiliza algoritmos avanzados técnicas de aprendizaje automático, inteligencia artificial y estadísticas para analizar los datos.

1.2.3. Aplicación Predictiva: Los resultados se utilizan a menudo para predecir comportamientos futuros o tendencias.

2. Inteligencia de Negocio

2.1. Objetivo

2.1.1. Transformar datos en información estructurada y útil que apoye el análisis empresarial y la toma de decisiones estratégicas. BI se centra en la integración de datos, la creación de informes y la visualización de información para mejorar la eficiencia y la competitividad de la organización.

2.1.1.1. DIFERENCIAS

2.1.1.1.1. 1.Alcance y Aplicación:

2.1.1.1.2. 2.Técnicas y Tecnología

2.1.1.1.3. 3.Objetivo Principal

2.2. Caracteristicas

2.2.1. Integración de datos desde diversas fuentes para un análisis coherente.

2.2.2. Genera informes detallados y visualizaciones para facilitar la interpretación de los datos.

2.2.3. Se utiliza para apoyar la toma de decisiones a nivel estratégico dentro de la organización.

3. Big Data

3.1. Objetivos

3.1.1. Manejar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos, en tiempo real, para extraer información que puede ser utilizada para toma de decisiones hasta la creación de modelos predictivos.

3.1.1.1. DIFERENCIAS

3.1.1.1.1. 1.Alcance y aplicación

3.1.1.1.2. 2.Técnicas y Tecnología

3.1.1.1.3. 3.Objetivo Principal

3.2. Caracteristicas

3.2.1. Requiere tecnología y arquitectura para manejar enormes cantidades de datos

3.2.2. Manejo de grandes volúmenes de datos de diversas fuentes

3.2.3. Procesa y analiza datos en tiempo real