Ciclo de vida de un proyecto de software

Con este mapa mental abordamos el proceso de ejecución de un proyecto de software, además de conocer los diversos lenguajes de programación orientados a objetos que existen y los IDE en los cuales podemos desarrollarlos.

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Ciclo de vida de un proyecto de software por Mind Map: Ciclo de vida de un proyecto de software

1. Lenguajes de programación orientada a objetos

1.1. Java

1.1.1. Portable y versátil, ampliamente usado para desarrollar aplicaciones empresariales, aplicaciones móviles (Android) y sistemas Web.

1.2. C++

1.2.1. Es una extensión de C, incluye programación orientada a objetos y es usado en el desarrollo de sistemas operativos, aplicaciones de alto rendimiento y videojuegos.

1.3. Python

1.3.1. Un lenguaje multiparadigma, ofrece soporte también para programación orientada a objetos, se usa ampliamente en desarrollo web, análisis de datos, inteligencia artificial y automatización.

1.4. C#

1.4.1. Desarrollado por Microsoft, se usa para aplicaciones de escritorio, juegos de la mano de Unity y aplicaciones web.

1.5. Ruby

1.5.1. Es conocido por su simplicidad y su enfoque en la productividad del programador, se usa comúnmente en el desarrollo web con el framework Ruby on Rails.

1.6. Objective-C

1.6.1. Este lenguaje se usa principalmente en desarrollo de aplicaciones para sistemas operativos exclusivos de Apple (macOS, iOS).

1.7. Swift

1.7.1. Es un lenguaje moderno de Apple, tambien utilizado para desarrollar aplicaciones en iOS y macOS.

1.8. Smalltalk

1.8.1. Es considerado uno de los primeros lenguajes orientados a objetos.

2. Entornos de programación IDE

2.1. IntelliJ IDEA

2.1.1. Ofrece múltiples plantillas al momento de crear un proyecto, soporta Git y GitHub para el control de versiones, ademas de contar con herramientas de refactorización y depuración.

2.2. Code::Blocks

2.2.1. Cuenta con soporte multiplataforma (Windows, Linux y macOS), permite organizar proyectos en módulos para proyectos grandes, además de tener compatibilidad con compiladores como GCC.

2.3. PyCharm

2.3.1. Facilita la creación de entornos virtuales Python para la gestión de dependencias, incluye herramientas para ejecutar y depurar pruebas de integración, además de una refactorización inteligente para modificar el código de forma segura.

2.4. Visual Studio

2.4.1. Cuenta con sugerencias de código en tiempo real para acelerar el proceso, plantillas para aplicaciones web, móviles y de escritorio, también cuenta con despliegue de aplicaciones en la nube gracias a su integración con Azure.

2.5. Ruby Mine

2.5.1. Crea automáticamente estructuras de control, métodos y clases, además de proporcionar herramientas especializadas para aplicaciones web con Rails y soporte para instalar y gestionar bibliotecas.

2.6. XCode

2.6.1. Permite simular la ejecución de aplicaciones en dispositivos iOS y macOS para hacer pruebas, además de utilizar herramientas de depuración y optimización de rendimiento.

2.7. Pharo

2.7.1. Permite modificar y probar el código en tiempo real sin necesidad de recompilar, además de ejecutar fragmentos de código para pruebas rápidas y hacer cambios en tiempo real durante la depuración del código.

2.8. NetBeans

2.8.1. Ofrece herramientas para desarrollo web, móvil y empresarial con un robusto sistema de plug-ins, además de dar soporte a diversos lenguajes de POO.

3. Luis Adrian Garcia Velasquez

4. Formulación del problema

4.1. Definir claramente el problema que el software va a resolver.

5. Especificación de requisitos

5.1. Identificar y documentar las necesidades y requisitos que tendrá el sistema.

6. Análisis

6.1. Entender a fondo los requisitos y la manera como se comportará el software en los distintos entornos.

7. Diseño

7.1. Crear la arquitectura del sistema y como van a interactuar sus componentes.

8. Implementación o codificación

8.1. Programar el software teniendo en cuenta el diseño previamente establecido.

9. Integración

9.1. Unir todos los componentes del software, garantizando su funcionalidad en conjunto.

10. Pruebas

10.1. Verificar el correcto funcionamiento del software y el cumplimiento de los requisitos planteados.

11. Mantenimiento y extensión

11.1. El software debe mantenerse actualizado y ajustarse a nuevas necesidades.