1. Ionico
1.1. Es una representación física de algunos objetos, ya sea en forma idealizada (bosquejos) o a escala distinta
2. Analogicos
2.1. Puede representar situaciones dinámicas o cíclicas, son mas usuales y pueden representar las características y propiedades del acontecimiento que se estudia
3. Matematico o simbolico
3.1. se utiliza ecuaciones matemáticas en formas de cifras y funciones para representar variables de decisión y las relaciones que nos permite describir y analizar el comportamiento del sistema
3.1.1. Aún hay muchos diferentes tipos de modelos que se dividen por el modelo simbólico o matemático como:
3.1.1.1. Modelos Heurísticos.
3.1.1.1.1. se obtiene una solución buena sin llegar a la solución óptima, basados en las explicaciones sobre las causas o mecanismos naturales que dan lugar al fenómeno estudiado utilizan reglas empíricas para obtener una solución mejorada de un sistema real.
3.1.1.2. Modelo Cualitativo y Cuantitativo
3.1.1.2.1. Es aquel cuyos principales símbolos representan números,la definición de un modelo cualitativo se avanza gradualmente hasta el punto que se pueda obtener un modelo cuantitativo o se puedan cuantificar.
3.1.1.3. Estándares y hechos a la medida
3.1.1.3.1. hay que insertar o sustituir diferentes valores con el fin de obtener un valor a una respuesta de un sistema y son aplicables al mismo tipo de problemas en negocios afines. Se llaman modelos hechos a la medida cuando se crean modelos para resolver un caso de problema en específico que se ajusta únicamente a este problema
3.1.1.4. Probabilísticas y determinísticos
3.1.1.4.1. Una de las características de operación esta dada por una función de probabilidad. Se ocupan de incertidumbres futuras no se conoce el resultado esperado además de los valores se obtiene al azar con una probabilidad menor al 100%.
3.1.1.5. Descriptivo y de optimización
3.1.1.5.1. se emplean para mostrar geográficamente una situación con mayor claridad este es el descriptivo, aunque solo se intenta describir la situación y no escoger una solución óptima. Cuando se llega a una solución optima de acuerdo con los criterios de entrada se trata de un modelo de optimización.
3.1.1.6. Estáticos y dinámicos
3.1.1.6.1. Se ocupan de determinar una respuesta para una serie especial de condiciones fijas que no cambiaran significativamente a corto plazo. El dinámico por el contrario este sujeto al factor tiempo que desempeña un papel esencial en la secuencia de las decisiones anteriores