Inteligencia Artificial (IA) Conceptos Clave Tecnología que imita la inteligencia humana a tra...

1. Tipos de IA

1.1. IA Estrecha (Narrow AI): Realiza tareas específicas.

1.2. IA General (General AI): Inteligencia con capacidades similares a las humanas (actualmente teórica).

2. Aplicaciones de la IA

2.1. Recomendaciones de Productos: - Personalización de ofertas en tiendas en línea.

2.2. Aplicaciones de Navegación: - Mejora de rutas y tiempos de viaje.

2.3. Filtros de Spam: - Protección contra correos electrónicos no deseados.

3. Beneficios

3.1. Eficiencia y Automatización: - Mejora la productividad y realiza tareas repetitivas.

3.2. Personalización: - Ofrece experiencias adaptadas a preferencias individuales.

3.3. Acceso a Información: - Facilita el análisis de grandes volúmenes de datos.

4. Desafíos

4.1. Privacidad y Seguridad: - Riesgos relacionados con la protección de datos personales.

4.2. Desigualdad: - Brecha tecnológica entre diferentes grupos socioeconómicos.

4.3. Desplazamiento Laboral: - Riesgo de eliminación de empleos por automatización.

4.4. Sesgo Algorítmico: - Decisiones influenciadas por datos sesgados.

5. Recursos de aprendizaje

5.1. Cursos en línea y programas académicos ofrecidos por universidades y plataformas educativas.

5.2. Publicaciones y guías de organizaciones como la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI).

5.3. Documentos y reportes de investigación elaborados por think tanks y grupos de expertos, como el Foro Económico Mundial y la Comisión Europea.

5.4. Blogs y artículos de expertos en el campo también son valiosos, ya que proporcionan perspectivas actualizadas.

5.5. Seminarios y conferencias sobre ética en IA, organizados por instituciones académicas y profesionales, ofrecen oportunidades para aprender.