1. Non-scanning Snapshot
1.1. Principe
1.1.1. capture d'images hyperspectrales pendant un seul temps d'intégration d'un réseau de détecteurs
1.2. Exemples
1.2.1. HyperPixel Array
1.2.2. Cubert UHD 185-Firefly
1.3. Avantages/inconvénients
1.3.1. manque de pièces mobiles signifie que les artefacts de mouvement devraient être évités
1.3.2. comporte généralement des matrices de détecteurs avec un nombre élevé de pixels
1.4. Tiled
1.4.1. nécessité d'un duplicateur optique
1.5. Mosaic
1.5.1. pas besoin de duplicateur optique
1.5.2. augmentation de la résolution par reconstruction possible à l'aide d'algorithmes de dé-mosaïsme
2. Spatio-spectral scanning
2.1. Avantages/inconvénients
2.1.1. chaque image est une carte spatiale de la scène, facilitant le pointage, la mise au point et l'analyse de données
2.1.2. offrent une haute résolution spatiale et spectrale
2.2. Principe
2.2.1. balayage spatio-spectral produit une série de fines tranches diagonales du cube de données
2.2.1.1. chaque image représente deux dimensions spatiales dont l'une est codée en longueur d'onde
2.3. Exemples
2.3.1. WIIT
3. Spatial scanning
3.1. Point scanning
3.1.1. déplacement de l’échantillon et mesure du spectre du nouveau point
3.2. Line scanning
3.2.1. acquisition de mesures spectrales pour une ligne de l’échantillon
3.3. Exemples
3.3.1. MarsExpress’Hugh Resolution Stereo Camera
3.3.2. Lunar Reconnaissance Orbiter Camera
3.4. Principe
3.4.1. dimension spatiale collectée à travers le mouvement
3.4.2. projection d’une bande de la scène sur une fente
3.5. Avantages et inconvénients
3.5.1. Nécessite des montages stabilisés ou des informations de pointage précis pour reconstruire l’image
3.5.2. Systèmes de balayage relativement fréquents dans la télédétection, où il est judicieux d’utiliser des plates-formes mobiles
3.5.2.1. utilisés pour analyser les matériaux en mouvement sur une bande transporteuse
3.5.3. pièces mécaniques intégrées dans le train optique
4. Spectral scanning
4.1. Principe
4.1.1. prenant une image spectrale de l’ensemble de la scène, sur tout le champ
4.1.1.1. obtention d’une image à 1 seule bande spectrale
4.1.1.1.1. acquisition à une autre bande spectrale
4.1.2. obtention d’une carte monochromatique
4.1.2.1. hypercube enregistré au format BSF
4.1.3. scène scannée de manière spectrale en échangeant un filtre après l’autre
4.2. Imagerie fixe
4.3. Imagerie par balayage dans le plan focal
4.4. Filtre accordable
4.5. Avantages/inconvénients
4.5.1. des éclairements spectraux peuvent se produire en cas de mouvement dans la scène, invalidant la corrélation/détection spectrale
4.5.2. avantage de pouvoir choisir des bandes spectrales et d’avoir une représentation directe des deux dimensions spatiales de la scène
4.6. Exemples
4.6.1. UVOT
4.6.2. Roue à filtres
4.6.3. Swift
4.6.4. M-PHIS