1. Características: Objetivos: Se basan en medidas numéricas y estadísticas. Generalizables: Permiten hacer inferencias sobre una población más amplia. Verificables: Los resultados pueden ser replicados.
2. Tipos de Investigación
2.1. Es un proceso sistemático que busca generar conocimiento nuevo o ampliar el existente
2.2. Según el propósito:
2.2.1. Investigación Básica o Pura: Busca ampliar el conocimiento teórico sobre un fenómeno, sin una aplicación práctica inmediata.
2.2.2. nvestigación Aplicada: Busca resolver problemas prácticos o mejorar situaciones concretas.
2.3. Según el nivel de conocimiento que se adquiere
2.3.1. Exploratoria: Explora un tema poco estudiado, generando hipótesis para futuras investigaciones.
2.3.2. Descriptiva: Describe las características de una población o fenómeno.
2.3.3. Explicativa: Busca las causas de un fenómeno o las relaciones entre variables
2.4. Según los medios usados para obtener los datos
2.4.1. Documental: Utiliza fuentes secundarias como libros, artículos, documentos históricos, etc.
2.4.2. De campo: Recopila datos directamente de la realidad, a través de encuestas, entrevistas, observaciones, etc.
2.4.3. Experimental: Manipula variables en un entorno controlado para establecer relaciones de causa-efecto
2.5. Según el enfoque metodológico
2.5.1. Cuantitativa: Utiliza datos numéricos para analizar y cuantificar fenómenos
2.5.1.1. Características: Objetivos: Se basan en medidas numéricas y estadísticas. Generalizables: Permiten hacer inferencias sobre una población más amplia. Verificables: Los resultados pueden ser replicados.
2.5.1.2. Técnicas de Análisis: Estadística descriptiva: Medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y de dispersión (desviación estándar, rango). Estadística inferencial: Pruebas de hipótesis, análisis de correlación, regresión. Software estadístico: SPSS, SAS, R, Python
2.5.2. Cualitativa: Explora significados y experiencias a través de datos textuales, como entrevistas y observaciones.
2.5.2.1. Características: Subjetivos: Reflejan las percepciones y opiniones individuales. Contextuales: Están arraigados en situaciones y contextos específicos. Exploratorios: Permiten descubrir nuevos significados y conceptos.
2.5.2.2. Técnicas de Análisis: Codificación: Identificar temas y categorías en los datos. Categorización: Agrupar los códigos en categorías más amplias. Análisis temático: Identificar patrones y temas recurrentes. Análisis narrativo: Interpretar las historias y experiencias de los participantes. Software de análisis cualitativo: Herramientas como NVivo, Atlas.ti y MAXQDA facilitan la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos textuales.
2.5.3. Mixta: Combina elementos de ambos enfoques para obtener una visión más completa del fenómeno.
3. Objetivos
3.1. Tomar decisiones informadas sobre productos, servicios, precios, distribución y comunicación
4. Metodologia
4.1. Investigación Primaria
4.1.1. Encuestas: Cuestionarios estructurados para obtener datos cuantitativos y cualitativos.
4.1.2. Focus Groups: Discusiones grupales moderadas para explorar opiniones y actitudes.
4.1.3. Observación: Análisis del comportamiento de los consumidores en entornos naturales.
4.1.4. Experimentos: Manipulación de variables para medir su impacto en el comportamiento del consumidor.
4.2. Investigación Secundaria
4.2.1. Datos internos: Ventas, bases de datos de clientes.
4.2.2. Datos externos: Informes de mercado, censos, publicaciones académicas