1. Planeación
1.1. Definición del problema
1.1.1. Identificar y formular claramente el problema que se va a investigar.
1.2. Objetivos de la investigación
1.2.1. Definir lo que se espera lograr con el estudio; pueden ser generales y específicos.
1.3. Hipótesis
1.3.1. Proposición que se desea comprobar a través de los datos recolectados.
1.4. Diseño de la investigación
1.4.1. Elección del tipo de estudio (experimental, descriptivo, correlacional) y planificación general de los pasos a seguir.
2. Recolección de Información
2.1. Definición
2.1.1. Proceso crítico de obtención de datos necesarios para responder a las preguntas de investigación y validar hipótesis.
2.2. Tipos de Recolección
2.2.1. Primaria
2.2.1.1. Datos recolectados directamente por el investigador.
2.2.1.2. Métodos
2.2.1.2.1. Encuestas
2.2.1.2.2. Entrevistas
2.2.1.2.3. Observaciones
2.2.1.3. Ventajas
2.2.1.3.1. Datos específicos y relevantes para la investigación.
2.2.1.3.2. Mayor control sobre la calidad y el proceso de recolección
2.2.1.4. Desventajas
2.2.1.4.1. Puede ser costosa y consumir mucho tiempo
2.2.1.4.2. Posibilidad de sesgo si no se aplica correctamente.
2.2.2. Secundaria
2.2.2.1. Datos obtenidos de fuentes existentes
2.2.2.2. Fuentes
2.2.2.2.1. Libros, artículos académicos, informes de investigaciones previas, bases de datos estadísticas.
2.2.2.3. Ventajas
2.2.2.3.1. Menor costo y tiempo; acceso a información histórica y amplia.
2.2.2.3.2. Puede ofrecer contextos valiosos para la investigación.
2.2.2.4. Desventajas
2.2.2.4.1. Los datos pueden no ser específicos o estar desactualizados
2.2.2.4.2. Falta de control sobre la calidad de los datos.
2.3. Planificación de la Recolección
2.3.1. Tamaño de la muestra
2.3.1.1. Determinación de cuántas unidades de análisis se incluirán para asegurar representatividad.
2.3.2. Técnicas de muestreo
2.3.2.1. Elegir entre muestreo aleatorio, estratificado, por conveniencia, etc., según los objetivos de la investigación.
2.3.3. Instrumentos de recolección
2.3.3.1. Elaborar cuestionarios y guías de entrevista que sean claros y concisos.
2.3.3.2. Validar y pilotar los instrumentos para garantizar su eficacia y fiabilidad
2.4. Ejecución
2.4.1. Capacitación de encuestadores
2.4.1.1. Si se utilizan encuestadores, proporcionar formación adecuada sobre el objetivo de la investigación y el uso de los instrumentos.
2.4.2. Realizar la recolección
2.4.2.1. Implementar el plan de recolección, asegurando que se sigan los métodos establecidos.
2.4.3. Monitoreo del proceso
2.4.3.1. Supervisar y evaluar continuamente la recolección para asegurar la calidad de los datos (completar, validar y corregir errores).
2.4.4. Documentación
2.4.4.1. Llevar un registro de la recolección para referencia futura.
3. Organización
3.1. Clasificación de los datos
3.1.1. Ordenar los datos recolectados según categorías o variables definidas.
3.2. Almacenamiento
3.2.1. Uso de software estadístico (como SPSS, R, Excel) para asegurar un almacenamiento eficiente y seguro de los datos.
3.3. Verificación
3.3.1. Comprobar la integridad y exactitud de los datos ingresados.
4. Análisis
4.1. Técnicas estadísticas
4.1.1. Aplicar análisis descriptivos (media, mediana, moda) e inferenciales (pruebas de hipótesis, regresión) para interpretar los datos.
4.2. Interpretación
4.2.1. Traducir los resultados en términos de las preguntas de investigación y la hipótesis planteada.
5. Presentación de Resultados
5.1. Elaboración de informes
5.1.1. Redactar un informe claro y estructurado que incluya introducción, metodología, resultados, discusión y conclusiones.
5.2. Presentación gráfica
5.2.1. Utilizar gráficos, tablas y diagramas para facilitar la comprensión de los resultados.
5.3. Diseminación
5.3.1. Compartir los hallazgos con las partes interesadas y la comunidad científica a través de publicaciones, presentaciones o seminarios.