1. Variables.
1.1. Definición: Es la representación numérica o alfabética de un atributo o de una característica por analizar.
1.2. Ejemplo: la presión arterial de los pacientes.
2. Tipos de variables.
2.1. Cuantitativas: Datos numéricos y es cuando la característica a estudiar procede de un proceso de medición o de conteo.
2.1.1. Variables continuas: originan de un proceso de medición y pueden asumir cualquier valor con un rango específico.
2.1.1.1. Ejemplo: rango de edad de pacientes que padecen hipertensión.
2.1.2. Variables discretas: surgen de un proceso de conteo, por lo que asumen ciertos valores.
2.1.2.1. Ejemplo: número de habitaciones en el hospital universitario con pacientes que padecen hipertensión.
2.2. Cualitativas: Datos categóricos o de atributo y son las características no numéricas (categorías o etiquetas) que se estudian.
2.2.1. Ejemplo: género de los pacientes (femeníno o masculino).
3. Escalas de medición.
3.1. Nominales: Este tipo de escalas se utilizan cuando los datos utilizan nombres y no se requiere de un orden en particular. Este tipo de variables cualitativas solo se clasifican y se cuentan.
3.1.1. Ejemplo: tipo de enfermedades de los pacientes (diabetes, hipertensión, etc.)
3.2. Ordinales: Los datos se pueden clasificar mediante categorías o nombres y estas se ordenan bajo algún criterio previamente definido.
3.2.1. Ejemplo: grado de dolor en el paciente (leve, moderado, severo).
3.3. Cardinales: Escala cardinal. Los valores son numéricos y se divide en dos grupos.
3.3.1. De intervalo: incluye todas las características del nivel ordinal, pero, además, la diferencia entre valores es una magnitud constante y el valor cero es arbitrario.
3.3.1.1. Ejemplo: temperatura corporal (en grados Celsius).
3.3.2. De razón: incluye todas las características del nivel intervalo y, además, el valor cero significa realmente la ausencia total de medida y la razón entre dos números es significativa.
3.3.2.1. Ejemplo: cantidad de medicamentos administrados al paciente.