INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

1. Es un conjunto de procesos, tecnologías y herramientas para transformar datos en información útil. Su propósito es mejorar la toma de decisiones en la empresa. Implica la recolección, organización, análisis y visualización de datos.

2. Componentes de la Inteligencia de Negocios:

2.1. Recolección de Datos : Captura de datos de diversas fuentes (sistemas internos, bases de datos, redes sociales, etc.).

2.2. Almacenamiento de datos : Incluye bodegas de datos (data warehouses) donde se almacenan los datos de forma organizada para facilitar el análisis.

2.3. Procesamiento de Datos : Limpieza y preparación de datos para asegurar su calidad y consistencia.

2.4. Análisis de Datos : Uso de técnicas de minería de datos, estadísticas y algoritmos de inteligencia artificial para descubrir patrones y tendencias.

2.5. Visualización de datos : Creación de informes, gráficos y paneles de control para presentar los resultados de forma comprensible.

3. Herramientas de Inteligencia de Negocios:

3.1. Dashboards : Paneles de control que muestran datos en tiempo real.

3.2. Reportes : Documentos que presentan datos detallados o resumidos.

3.3. Análisis de Big Data : Herramientas que permiten analizar grandes volúmenes de datos de manera rápida y eficiente.

3.4. Herramientas de Minería de Datos: Software que aplica algoritmos avanzados para explorar patrones en grandes volúmenes de datos.

4. Procesos de Inteligencia de Negocios:

4.1. Extracción de Datos : Recopilación de datos de diferentes fuentes.

4.2. Transformación de Datos : Limpieza y organización para asegurar que los datos sean consistentes.

4.3. Carga de Datos : Almacenamiento en bodegas de datos o sistemas específicos.

4.4. Análisis : Uso de técnicas y algoritmos para extraer información relevante.

4.5. Interpretación y Toma de Decisiones : Evaluación de los datos para guiar decisiones estratégicas.

5. Minería de Datos en Inteligencia de Negocios:

5.1. Es una técnica importante en inteligencia de negocios que utiliza métodos avanzados para explorar grandes cantidades de datos y encontrar patrones o relaciones escondidas. Ayuda a prever comportamientos y personalizar estrategias.

5.1.1. Técnicas de Minería de Datos :

5.1.1.1. Clasificación y Segmentación: Agrupar clientes o productos.

5.1.1.2. predicción: Anticipar comportamientos futuros (ej. ventas).

5.1.1.3. Identificación de patrones: Descubrir relaciones entre diferentes variables.

6. Aplicaciones Comunes de la Inteligencia de Negocios

6.1. Marketing y Ventas : Identificación de segmentos de clientes y oportunidades de mercado.

6.2. Finanzas : Análisis de riesgos y previsión financiera.

6.3. Logística y Operaciones : Optimización de la cadena de suministro y reducción de costos.

6.4. Recursos Humanos : Evaluación de rendimiento y optimización del reclutamiento.

7. Beneficios de la Inteligencia de Negocios:

7.1. Mejora en la toma de decisiones : Datos más claros y detallados para decisiones mejor fundamentadas.

7.2. Incremento de la eficiencia operativa : Identificación de áreas que pueden optimizarse.

7.3. Ventaja competitiva : Permite identificar oportunidades de mercado antes que la competencia.

7.4. Predicción de tendencias : Uso de datos para anticiparse a cambios en el mercado o en las preferencias de los consumidores.

8. NAYELI BENITEZ 202210080058