Estimación de parámetros
por alan olvera
1. Otros niveles de confianza
1.1. Intervalos de confianza para la varianza
1.2. Intervalo de confianza para la razón de varianzas
1.3. Intervalo de confinza para la correlación
2. Estimación de una media con muestras pequeñas
2.1. Distribución t de student
2.1.1. Se utiliza cuando la muestra es pequeña y la varianza es desconocida
2.2. Intervalo de confianza para la media
2.2.1. x̄ ± (t * s / √n)
3. Estimación de una proporción
3.1. Intervalo de confianza para la proporción
3.1.1. p̂ ± (Z * √(p̂ * (1-p̂) / n))
3.2. Determinación el tamañao de la muestra
3.2.1. n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2
4. Propiedades de los estimadores
4.1. Sesgo
4.1.1. errores de muestreo, estimaciones inexactas
4.2. Varianza
4.2.1. tamaño de meustra, incertidumbre en las estimaciones
4.3. Eficiencia
4.3.1. relación entre varianza y sesgo
5. Estimaciones por punto y por intervalo
5.1. Estimación por punto
5.1.1. fácil de interpretar , no proporciona información sobre la precisión
5.2. Estimación por intervalo
5.2.1. proporciona información sobre la precisión. más complejo de calcular
6. Estimación de una media con muestras grandes
6.1. Teorema del límite central
6.1.1. Distribución de la media de la muestra se aproxima a una distribución normal
6.2. Intervalo de confianza
6.2.1. x̄ ± (Z * σ / √n)
6.3. Determianción del tamaño de la muestra
6.3.1. n = (Z^2 * σ^2) / E^2
7. Error de muestreo y errores que no sonde muestreo
7.1. Error de muestreo
7.1.1. tamaño de muestra insuficiente
7.2. Errores que no son de muestreo
7.2.1. instrumentos defectuosos