1. Costo y Complejidad del Software
1.1. Costo
1.1.1. - El costo de un proyecto de software incluye el desarrollo, pruebas, mantenimiento, y actualización. - A mayor complejidad, mayor inversión de tiempo y recursos. - Los costos también dependen de las tecnologías usadas y la experiencia del equipo.
1.2. Complejidad
1.2.1. - La complejidad está relacionada con la cantidad de funcionalidades requeridas y la arquitectura del software. - Los proyectos más complejos requieren una mayor planificación y son más susceptibles a errores si no se gestionan adecuadamente. - La gestión de la complejidad incluye modularización y uso de patrones de diseño para simplificar el proceso.
2. Tecnología Orientada a Objetos
2.1. Pilares de POO
2.1.1. Encapsulación: Protección de los datos mediante acceso controlado. Los datos de un objeto solo pueden ser manipulados a través de sus métodos.
2.1.2. Herencia: Permite crear nuevas clases a partir de clases existentes, heredando sus características.
2.1.3. Polimorfismo: Capacidad de los objetos para comportarse de múltiples formas, adaptándose al contexto.
2.1.4. Abstracción: Definir interfaces simplificadas para manejar la complejidad, enfocándose en los aspectos esenciales.
2.2. Ventajas
2.2.1. Reutilización de código: A través de la herencia y la creación de bibliotecas reutilizables.
2.2.2. Modularidad: Facilita la división del software en partes manejables y reutilizables.
2.2.3. Escalabilidad: Los sistemas orientados a objetos pueden escalarse fácilmente añadiendo nuevas clases y funciones sin alterar las existentes.
2.3. Lenguajes de Programación
2.3.1. Java: Popular por su portabilidad y uso en aplicaciones empresariales.
2.3.2. C++: Ofrece control de hardware y es ideal para sistemas de alto rendimiento.
2.3.3. Python: Famoso por su simplicidad y amplia comunidad de desarrolladores.
3. Proceso de Software
3.1. Análisis de Requisitos
3.1.1. - Identificación de las necesidades del cliente o usuario final. - Documentar qué debe hacer el sistema y cuáles son sus restricciones.
3.2. Diseño
3.2.1. - Estructurar el sistema en módulos, objetos y clases. - Definir cómo interactúan los diferentes componentes del sistema.
3.3. Implementación
3.3.1. - Escribir el código de acuerdo al diseño. - En este paso, se construyen los objetos y las clases.
3.4. Pruebas
3.4.1. - Verificar que el software cumpla con los requisitos iniciales. - Incluye pruebas unitarias (cada componente), pruebas de integración (cómo interactúan los componentes) y pruebas de sistema (el software completo).
3.5. Mantenimiento
3.5.1. - Corregir errores que aparezcan después del despliegue. - Adaptar el software a nuevos entornos o requerimientos.
4. Entornos de Programación
4.1. Java
4.1.1. NetBeans: IDE gratuito y de código abierto que facilita el desarrollo de aplicaciones Java.
4.1.2. Eclipse: IDE altamente configurable, usado por millones de desarrolladores Java en todo el mundo.
4.2. C++
4.2.1. Visual Studio: Plataforma de desarrollo con soporte para múltiples lenguajes y fácil integración con C++.
4.2.2. Code::Blocks: IDE ligero y flexible que soporta múltiples compiladores.
4.3. Python
4.3.1. PyCharm: IDE específico para Python, con herramientas de depuración avanzadas.
4.3.2. Jupyter: Popular entre científicos de datos por su capacidad para ejecutar código y documentar resultados en un solo lugar.