TIPOS Y DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

1. CUANTITATIVA

1.1. Busca medir y analizar fenómenos a través de datos numéricos y estadísticos.

1.2. Objetivo: Medir, probar hipótesis y establecer causalidad. Métodos: Manipulación de variables, herramientas estadísticas y estructuras como encuestas o experimentos.

2. PASOS EN EL DISEÑO

2.1. Definir problema e hipótesis, revisar literatura, seleccionar diseño cuantitativo, definir población y muestra, recolectar y analizar datos estadísticamente, interpretar resultados y elaborar informe con conclusiones.

3. CUALITATIVA

3.1. Se enfoca en comprender fenómenos sociales y humanos desde una perspectiva más profunda y contextual. Emplea datos no numéricos.

3.2. • Objetivo: Comprender el contexto, explorar significados, describir fenómenos sociales. • Métodos: Recolección de datos a través de entrevistas, observación participante, análisis de documentos, y estructuras flexibles.

3.3. PASOS EN EL DISEÑO

3.3.1. Definir problema y objetivos, revisar literatura, seleccionar diseño cualitativo, elegir muestra, acceder al campo y recolectar datos.

4. MIXTO

5. Objetivo: Integrar enfoques cuantitativos y cualitativos para una comprensión completa. Métodos: Usar encuestas y entrevistas, con análisis estadístico y temático para mayor validez.

6. PASOS EN EL DISEÑO

7. Definir problema y objetivos, elegir diseño mixto, seleccionar población y muestra, recolectar y analizar datos, integrar resultados, interpretar hallazgos y elaborar informe final.

8. TIPOS DE DISEÑO

9. CUANTITATIVA

10. El diseño exploratorio secuencial usa primero métodos cualitativos y luego cuantitativos para profundizar en un fenómeno. El diseño de triangulación combina ambos enfoques simultáneamente para obtener una visión más completa y coherente.

11. CUALITATIVA

12. MIXTO

13. Los estudios fenomenológicos exploran experiencias profundas; los etnográficos describen culturas; los estudios de caso analizan casos específicos, y la teoría fundamentada crea teoría basada en patrones de datos.

14. •Los diseños experimentales manipulan variables para ver sus efectos; los cuasi-experimentales son similares pero sin control total. Los no experimentales observan relaciones sin manipular: los correlacionales analizan asociaciones y los descriptivos describen características sin buscar causas.