Logica Difusa

1. Adrian Alejandro Moran Alvarez 1951212 IAyRN Salon:12204 N1-IMTC

2. Introduccion

2.1. Definicion

2.1.1. Imita el razonamiento humano

2.2. Fundamentos

2.2.1. Los elementos tienen grados de pertenencia en lugar de valores binarios (sí o no).

3. Caracteristicas clave

3.1. Grados de verdad

3.2. Variables lingüísticas

4. Areas de aplicacion

4.1. Control de sistemas

4.1.1. Sistemas de control con adaptacion a condiciones cambiantes

4.2. Automatizacion Industrial

4.2.1. Precision en sistemas de control

4.2.1.1. Sistemas roboticos

4.3. Automocion

4.3.1. Freno Antibloqueo (ABS)

4.3.1.1. Control de estabilidad

4.4. Inteligencia Artificial Avanzada

4.4.1. Decisiones mas precisas con IA

4.4.1.1. Robots

4.5. Diagnostico Medico

4.5.1. Sintomas y enfermedades

4.6. Finanzas y Economia

4.6.1. Analisis de riesgo

5. Ventajas y Desventajas

5.1. Ventajas

5.1.1. Toma de decisiones

5.1.1.1. Facilidad para manejar incertidumbre

5.2. Desventajas

5.2.1. Dependencia de datos empiricos

5.2.1.1. Complejidad de implementacion

6. Desarollo en un futuro

6.1. Tendencias en investigacion

6.1.1. Areas potenciales de expansion

6.1.1.1. Big Data