Importancia de la infraestructura de datos

1. Infraestructura de Datos

1.1. Conjunto de tecnologías

1.2. Procesos y sistemas necesarios para recolectar

1.3. gestionar y analizar datos.

2. Componentes de la Infraestructura de Datos

2.1. Hardware Ejemplos: Servidores, redes, almacenamiento físico.

2.2. Software Ejemplos: Sistemas de bases de datos, herramientas de análisis de datos, sistemas de gestión.

2.3. Seguridad Importancia: Protección contra pérdida de datos, ataques cibernéticos y cumplimiento regulatorio.

3. Beneficios de una Buena Infraestructura de Datos

3.1. Mejora en la Toma de Decisiones Explicación: Permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos confiables.

3.2. Optimización de Recursos Ejemplo: Eficiencia en el almacenamiento y en el procesamiento de datos.

4. Tendencias en Infraestructura de Datos

4.1. Cloud Computing

4.1.1. Ventajas: Flexibilidad, reducción de costos, escalabilidad.

4.2. Big Data y Analítica Avanzada

4.2.1. Importancia: Análisis de grandes volúmenes de datos para obtener información útil.

4.3. Inteligencia Artificial y Machine Learning

4.3.1. Aplicación: Automatización de procesos de análisis de datos.

5. Desafíos de la Infraestructura de Datos

5.1. Costos Iniciales y de Mantenimiento

5.2. Complejidad Técnica

6. Internet de las Cosas (IoT)

6.1. Relevancia: Generación y gestión de grandes volúmenes de datos en tiempo real.