1. Definición
1.1. Métodos para tomar decisiones o realizar predicciones
1.1.1. Basada en **parámetros** (medidas descriptivas que caracterizan a una población).
1.1.1.1. Desviación estándar
1.1.1.2. Media Poblacional
1.1.1.3. Proporción binominal
2. **Metodos**
2.1. Estimación
2.1.1. Es una regla, que nos dice cómo calcular una estimación sobre la información de la muestra
2.1.1.1. Puntual
2.1.1.1.1. Se calcula un solo número para estimar el parámetro poblacional
2.1.1.2. Intervalo
2.1.1.2.1. Dos números se calculan para formar un intervalo en el cual se espera el parámetro
2.1.2. Propiedades
2.1.2.1. Insesgado
2.1.2.1.1. La media de la distribución muestral es igual al verdadero valor del parámetro
2.1.2.2. Varianza mínima
2.1.2.2.1. Menor dispersión en la distribución muestral del estimador
2.1.2.3. Error de estimación
2.1.2.3.1. Diferencia entre la estimación puntual, y el verdadero valor del parámetro
2.2. Prueba de hipotesis
2.2.1. Tomar una decisión en base en alguna idea preconcebida
3. Medidas de precisión
3.1. Error estándar (SE)
3.1.1. Variabilidad del estimador
3.2. Margen de error
3.2.1. Para un nivel de confianza del 95%
3.2.1.1. 1.96*SE
4. Distribución muestral
4.1. Teorema del límite central
4.1.1. Indica que las distribuciones serán aproximadamente normales para tamaños grandes de muestra
4.2. Distribuciones de estimadores
4.2.1. Los estimadores insesgados, están centrados en el verdadero valor del parámetro