
1. Inicio de E-Logistics
1.1. Década de los 90:
1.1.1. Surgimiento inicial con el auge del comercio electrónico.
1.2. Impacto del comercio electrónico:
1.2.1. Necesidad de digitalizar y optimizar la cadena de suministro.
1.3. Avances tecnológicos iniciales:
1.3.1. Uso de sistemas de gestión básicos y tecnologías de seguimiento.
2. Factores clave
2.1. Integración de procesos:
2.1.1. Gestión de inventarios, pedidos y envíos.
2.2. Optimización de costos:
2.2.1. Uso de tecnología para reducir gastos.
2.3. Eficiencia operativa:
2.3.1. Automatización de procesos logísticos.
2.3.2. Reducción de tiempos de entrega.
2.4. Experiencia del cliente:
2.4.1. Velocidad, precisión y trazabilidad.
2.5. Personalización del servicio:
2.5.1. Adaptación a las necesidades de los clientes.
2.5.2. Flexibilidad en los pedidos y entregas.
2.6. Reducción de errores:
2.6.1. Uso de sistemas inteligentes para minimizar fallos.
2.7. Sostenibilidad:
2.7.1. Optimización de rutas para reducir emisiones de carbono.
3. E-Procurement (Adquisiciones electrónicas)
3.1. Digitalización de compras:
3.1.1. Proceso 100% en línea para la adquisición de materiales y servicios.
3.2. Sistemas automatizados:
3.2.1. Plataformas que gestionan pedidos y contratos.
3.3. Gestión de proveedores globales:
3.3.1. Transparencia en la selección.
3.3.2. Mejora en la comunicación entre empresas.
4. E-Fulfillment (Cumplimiento de pedidos electrónicos)
4.1. Logística inversa:
4.1.1. Gestión eficiente de devoluciones y reciclaje.
4.2. Entrega de última milla:
4.2.1. Uso de tecnologías como drones y vehículos eléctricos.
4.2.2. Mejora de la experiencia del cliente.
4.3. Satisfacción del cliente:
4.3.1. Entregas rápidas, precisas y rastreables.
5. Infraestructura tecnológica necesaria
5.1. Big Data y Analytics:
5.1.1. Predicción de demanda y optimización de rutas.
5.2. IoT:
5.2.1. Seguimiento en tiempo real de envíos.
5.3. Inteligencia Artificial:
5.3.1. Automatización y toma de decisiones.
5.4. Blockchain:
5.4.1. Seguridad y trazabilidad en transacciones.
5.5. Robótica:
5.5.1. Automatización en almacenes y centros de distribución.
5.6. Vehículos autónomos:
5.6.1. Reducción de costos en entregas.
5.7. Machine Learning:
5.7.1. Predicción de demanda y optimización logística.
5.8. Conectividad avanzada:
5.8.1. Redes 5G para mejorar la comunicación entre dispositivos IoT.