Logística Virtual (E-Logistics)

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Logística Virtual (E-Logistics) por Mind Map: Logística Virtual (E-Logistics)

1. Inicio de E-Logistics

1.1. Década de los 90:

1.1.1. Surgimiento inicial con el auge del comercio electrónico.

1.2. Impacto del comercio electrónico:

1.2.1. Necesidad de digitalizar y optimizar la cadena de suministro.

1.3. Avances tecnológicos iniciales:

1.3.1. Uso de sistemas de gestión básicos y tecnologías de seguimiento.

2. Factores clave

2.1. Integración de procesos:

2.1.1. Gestión de inventarios, pedidos y envíos.

2.2. Optimización de costos:

2.2.1. Uso de tecnología para reducir gastos.

2.3. Eficiencia operativa:

2.3.1. Automatización de procesos logísticos.

2.3.2. Reducción de tiempos de entrega.

2.4. Experiencia del cliente:

2.4.1. Velocidad, precisión y trazabilidad.

2.5. Personalización del servicio:

2.5.1. Adaptación a las necesidades de los clientes.

2.5.2. Flexibilidad en los pedidos y entregas.

2.6. Reducción de errores:

2.6.1. Uso de sistemas inteligentes para minimizar fallos.

2.7. Sostenibilidad:

2.7.1. Optimización de rutas para reducir emisiones de carbono.

3. E-Procurement (Adquisiciones electrónicas)

3.1. Digitalización de compras:

3.1.1. Proceso 100% en línea para la adquisición de materiales y servicios.

3.2. Sistemas automatizados:

3.2.1. Plataformas que gestionan pedidos y contratos.

3.3. Gestión de proveedores globales:

3.3.1. Transparencia en la selección.

3.3.2. Mejora en la comunicación entre empresas.

4. E-Fulfillment (Cumplimiento de pedidos electrónicos)

4.1. Logística inversa:

4.1.1. Gestión eficiente de devoluciones y reciclaje.

4.2. Entrega de última milla:

4.2.1. Uso de tecnologías como drones y vehículos eléctricos.

4.2.2. Mejora de la experiencia del cliente.

4.3. Satisfacción del cliente:

4.3.1. Entregas rápidas, precisas y rastreables.

5. Infraestructura tecnológica necesaria

5.1. Big Data y Analytics:

5.1.1. Predicción de demanda y optimización de rutas.

5.2. IoT:

5.2.1. Seguimiento en tiempo real de envíos.

5.3. Inteligencia Artificial:

5.3.1. Automatización y toma de decisiones.

5.4. Blockchain:

5.4.1. Seguridad y trazabilidad en transacciones.

5.5. Robótica:

5.5.1. Automatización en almacenes y centros de distribución.

5.6. Vehículos autónomos:

5.6.1. Reducción de costos en entregas.

5.7. Machine Learning:

5.7.1. Predicción de demanda y optimización logística.

5.8. Conectividad avanzada:

5.8.1. Redes 5G para mejorar la comunicación entre dispositivos IoT.