
1. Acciones en visualización
1.1. Facilitan el análisis, la comunicación y la exploración de datos
1.2. Niveles
1.2.1. Alto: Consumir o producir datos
1.2.1.1. Ej. Crear un gráfico para mostrar tendencia de crecimiento
1.2.2. Medio: Tipo de búsqueda
1.2.2.1. Ej. Buscar datos específicos en un conjunto más grande
1.2.3. Bajo: Consultar, comparar o resumir datos
1.2.3.1. Ej. Comparar ventas entre dos productos o resumir tendencias anuales
1.3. Tipos de búsqueda
1.3.1. Lookup
1.3.1.1. Concoer qué y dónde buscar
1.3.1.1.1. Ej. Encontrar ventas de un mes específico
1.3.2. Locate
1.3.2.1. Conocer qué buscar, pero no dónde
1.3.2.1.1. Ej. Identificar la ubicación de datos de clientes en un mapa
1.3.3. Browse
1.3.3.1. Buscar por características específicas
1.3.3.1.1. Ej Filtrar productos por precio o categoría
1.3.4. Explore
1.3.4.1. Búsqueda sin un objetivo claro
1.3.4.1.1. Ej. Detectar patrones en un gráfico de dispersión
1.4. Consultas comunes
1.4.1. Identificar
1.4.1.1. Encontrar un dato específico
1.4.1.1.1. Ej. Identificar el día con mayores ventas
1.4.2. Comparar
1.4.2.1. Analizar múltiples elementos
1.4.2.1.1. Ej. Comparar ingresos por región
1.4.3. Resumir
1.4.3.1. Obtener una visión general
1.4.3.1.1. Ej. Un resumen anual de las métricas clave
2. Errores Comunes en Visualización
2.1. Técnicas Incorrectas
2.1.1. Ej. Uso de gráficos de pastel para comparaciones independientes
2.2. Sobrecarga de Información
2.2.1. Exceso de variables o detalles
2.3. Colores Mal Usados
2.3.1. Inconsistencia entre colores absolutos y relativos
2.4. Escalas y Contextos
2.4.1. Truncar ejes o omitir datos clave
3. Buenas Prácticas
3.1. Mensaje Claro
3.1.1. Genera preguntas, no solo respuestas
3.2. Diseño Intuitivo
3.2.1. Evitar elementos 3D innecesarios
3.3. UX Efectiva
3.3.1. Optimización para dispositivos móviles y navegación clara
3.4. Reconocer Incertidumbre
3.4.1. Uso de intervalos de confianza
4. Definiciones
4.1. Propósito
4.1.1. Representación gráfica de información y datos
4.1.1.1. Gráficos
4.1.1.1.1. Diagrama que compara variables en dos ejes
4.1.1.2. Mapas
4.1.1.2.1. Representa datos geoespaciales
4.1.1.3. Diagramas
4.1.1.3.1. Representa datos en gráficos como barras o líneas
4.1.1.4. Dashboards
4.1.1.4.1. Colección integrada de visualizaciones
4.1.2. Facilitar análisis, comunicación y toma de decisiones, identificando:
4.1.2.1. Patrones
4.1.2.2. Tendencias
4.1.2.3. Relaciones en los datos
4.2. Importancia
4.2.1. Transforma datos crudos en narrativas claras.
4.2.2. Apoya decisiones basadas en datos
4.3. Objetivos
4.3.1. Consumir Información
4.3.1.1. Presentar
4.3.1.1.1. Comunica información ya conocida
4.3.1.2. Descubrir
4.3.1.2.1. Identificar patrones desconocidos
4.3.1.3. Disfrutar
4.3.1.3.1. Explorar datos de forma casual o entretenida
4.3.2. Producir Información
4.3.2.1. Anotar
4.3.2.1.1. Agregar notas explicativas
4.3.2.2. Registrar
4.3.2.2.1. Capturar elementos visuales para referencia futura
4.3.2.3. Derivar
4.3.2.3.1. Crear nuevos datos a partir de los existentes
5. Componentes de la visualización
5.1. Storytelling
5.1.1. Conexión emocional con audiencias
5.1.1.1. Ejemplo: Narrativas basadas en casos específicos.
5.2. Pipeline de datos
5.2.1. Proceso estructurado que transporta datos de un origen a un destino, donde son procesados, analizados o visualizados.
5.2.2. Tipos
5.2.2.1. Streaming
5.2.2.1.1. Procesa datos en tiempo real
5.2.2.2. Por lotes
5.2.2.2.1. Procesa grandes volúmenes de datos acumulados
5.2.2.3. Híbrido
5.2.2.3.1. Combina procesamiento en tiempo real y por lotes
5.2.3. Fases
5.2.3.1. Colección
5.2.3.1.1. Recolectar datos desde múltiples fuentes
5.2.3.2. Ingestión
5.2.3.2.1. Integrar los datos en el sistema
5.2.3.3. Preparación
5.2.3.3.1. Limpiar, transformar y estructurar los datos
5.2.3.4. Cómputo
5.2.3.4.1. Analizar o procesar los datos
5.2.3.5. Presentación
5.2.3.5.1. Visualizar y entregar los resultados
5.2.3.6. Generación de insights
5.2.3.6.1. Descubrir patrones, relacioneso tendencias que nos son evidentes a simple vista
6. Tipos de Datos
6.1. Cuantitativos
6.1.1. Histogramas, gráficos de barras
6.2. Cualitativos
6.2.1. Gráficos circulares
6.3. Clasificaciones
6.3.1. Ordenados
6.3.1.1. Secuenciales o jerárquicos
6.3.1.1.1. Ej. Listas de tareas por prioridad
6.3.2. Divergentes
6.3.2.1. Valores que divergen en un punto
6.3.2.1.1. Ej. Cambios temperatura respecto a la media
6.3.3. Cíclicos
6.3.3.1. Datos que siguen un patrón repetitivo
6.3.3.1.1. Ej. Horarios de trabajo diarios
6.3.4. Estáticos
6.3.4.1. Datos que no cambian con el tiempo
6.3.4.1.1. Ej. Inventario inicial de un almacén
6.3.5. Dinámicos
6.3.5.1. Datos que evolucionan con el tiempo
6.3.5.1.1. Ej. Actualización de precios en tiempo real