Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
La prueba de hipótesis por Mind Map: La prueba de hipótesis

1. Es un procedimiento estadístico que permite decidir entre dos afirmaciones sobre una población

1.1. Componentes Principales

1.1.1. Hipótesis Nula (H₀)

1.1.1.1. Es una declaración que sugiere que no hay efecto o diferencia en el contexto del estudio.

1.1.2. Hipótesis Alternativa (Hₐ o Hₑ)

1.1.2.1. Es una declaración que contradice la hipótesis nula, indicando la existencia de un efecto o diferencia

1.1.3. Región Crítica o de Rechazo

1.1.3.1. Es el rango de valores del estadístico de prueba para el cual se rechaza la hipótesis nula.

1.1.4. Estadístico de Prueba

1.1.4.1. : Es un valor calculado a partir de los datos muestrales que se compara con un valor crítico para decidir si se rechaza o no la hipótesis nula.

1.1.5. Nivel de Significancia (α)

1.1.5.1. Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando esta es verdadera.

1.1.6. P-valor

1.1.6.1. Es la probabilidad de obtener resultados extremos como los observados, suponiendo que la hipótesis nula es correcta.

1.2. Tipos de Pruebas de Hipótesis

1.2.1. Prueba z:

1.2.1.1. Se utiliza cuando el tamaño de muestra es grande (n > 30) y la desviación estándar poblacional es conocida.

1.2.2. Prueba t:

1.2.2.1. Empleada para tamaños de muestra pequeños (n ≤ 30) o cuando la desviación estándar poblacional es desconocida.

1.2.3. Prueba chi-cuadrado (χ²):

1.2.3.1. Usada para comparar distribuciones observadas y esperadas en variables categóricas.

1.2.4. ANOVA (Análisis de Varianza):

1.2.4.1. Permite comparar las medias de tres o más grupos para determinar si existen diferencias significativas.

1.2.5. Prueba F:

1.2.5.1. Se utiliza para comparar dos varianzas poblacionales.

2. Pasos para Realizar una Prueba de Hipótesis

2.1. 1. Definir las Hipótesis.

2.2. 2. Seleccionar el Nivel de Significancia (α)

2.3. 3. Elegir el Estadístico de Prueba:

2.4. 4. Establecer la Región Crítica:

2.5. 5. Calcular el Estadístico de Prueba

2.6. 6. Tomar una Decisión

2.7. 7. Conclusión

2.8. Ejemplo practico de aplicacion

2.8.1. Ejemplo de prueba z

2.8.1.1. Una empresa asegura que el tiempo promedio de entrega es de 30 minutos. Se toma una muestra de 50 entregas con un tiempo promedio de 28 minutos y una desviación estándar de 5 minutos. ¿Es razonable cuestionar la afirmación de la empresa al 5% de significancia?

2.8.1.1.1. Solución: H₀: μ = 30 Hₐ: μ ≠ 30 Estadístico de prueba: Valor crítico: ±1.96 (para α = 0.05) Decisión: Como |z| > 1.96, se rechaza H₀. El tiempo promedio de entrega es significativamente diferente de 30 minutos.