1. Datos analíticos in Memory
1.1. Informática en tiempo real
1.1.1. En lugar de transferir miles de registros desde los discos duros al procesador para su análisis, los datos se almacenan comprimidos en la memoria. Esto permite un acceso más rápido y eficiente a todos los registros en cuestión de segundos
1.1.1.1. Se trabaja, se recurre y se consolida la información de una empresa para permitir la adecuada comunicación de la empresa
2. Businnes Intelligence
2.1. forma de reagrupar conocimientos siempre actualizados
2.1.1. El incremento de rentabilidad, ahorro de tiempo, recursos, mejoramiento de productividad e incremento de productividad
2.1.1.1. Niveles
2.1.1.1.1. Primer Nivel: Las empresas generan datos crudos obtenidos a través de las facturas
3. Inteligencia de negocio
3.1. Métodos que se utilizan para sacar provecho de estos datos y por otro lado analizarlos de una manera útil
3.1.1. Las personas que estudian este campo se llaman científicos de datos o analistas de datos. El proceso que utilizan para extraer patrones útiles a partir de grandes conjuntos de datos se conoce como minería de datos.
4. Inteligencia computacional
4.1. Aprende de los datos y son capaces de predecir que es lo que va a pasar
4.1.1. Los navegadores, con los datos que recopilan en tiempo real, se van personalizando según nuestras preferencias.
5. métodos de análisis de datos
5.1. métodos de esta diciplina
5.1.1. Politica: transparencia den la gestión, decisiones en plan de gobierno
5.1.2. naturaleza: predicción a desastres naturales
5.1.3. bancos: monitoreo y prevenciones de fraudes
5.1.4. Medicina: estudios descriptivos y predictivos
5.1.5. Justicia: investigación de cacos penales y civiles