Unlock the full potential of your projects.
Try MeisterTask for free.
¿No tienes una cuenta?
Regístrate Gratis
Navegar
Mapas Destacados
Categorías
Gestión de proyectos
Objetivos de negocio
Recursos humanos
Lluvia de ideas y análisis
Marketing y contenido
Educación y notas
Entretenimento
Vida
Tecnología
Diseño
Resúmenes
Otros
Idiomas
English
Deutsch
Français
Español
Português
Nederlands
Dansk
Русский
日本語
Italiano
简体中文
한국어
Otros
Ver mapa completo
Copiar y editar mapa
Copiar
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tecnología
José Luis Hernández zamora
Seguir
Comienza Ya.
Es Gratis
Regístrate con Google
ó
regístrate
con tu dirección de correo electrónico
Mapas Mentales Similares
Esbozo del Mapa Mental
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
por
José Luis Hernández zamora
1. Algoritmos
1.1. Tipos: Algoritmos de búsqueda, clasificación, optimización.
1.2. Aplicación: Resolver problemas y tomar decisiones basadas en datos.
2. Redes Neuronales
2.1. Definición: Modelos computacionales inspirados en el cerebro humano, formados por nodos (neuronas) interconectados.
2.2. Tipos: Redes neuronales artificiales, redes convolucionales (CNN), redes recurrentes (RNN).
2.3. Aplicación: Reconocimiento de patrones, clasificación, predicción.
2.4. Development
3. Aprendizaje Automático (Machine Learning)
3.1. Definición: Rama de la IA que permite a las máquinas aprender sin ser programadas explícitamente.
3.2. Supervisado: El modelo aprende de datos etiquetados.
3.3. No supervisado: El modelo encuentra patrones en datos no etiquetados.
4. Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
4.1. Definición: Subcampo del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas para aprender de grandes cantidades de datos.
4.2. Características: Requiere grandes cantidades de datos, uso intensivo de recursos computacionales.
4.3. Aplicación: Reconocimiento de voz, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural.
5. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
5.1. Análisis de sentimientos.
5.2. Traducción automática.
5.3. Respuestas automáticas (chatbots).
6. Visión Computacional
6.1. Reconocimiento de objetos.
6.2. Segmentación de imágenes.
6.3. Detección de rostros y emociones.
Comienza Ya. ¡Es Gratis!
Conéctate con Google
ó
Regístrate