1. Adqusición
1.1. En esta fase, los datos son generados o recopilados por primera vez, ya sea a través de procesos automatizados, o de forma manual, como la entrada de datos por parte de usuarios.
1.1.1. Para la adquisición de la información se pueden utilizar diferentes herramientas y dispositivos:
1.1.1.1. Dispositivos de captura de datos
1.1.1.1.1. Teclado, Mouse, Escáner, Cámara web, Micrófono, Joystick, Pantalla táctil.
1.1.1.2. Dispositivos para el procesamiento de datos
1.1.1.2.1. Herramientas de procesamiento de texto, datos, imágenes, audio, video, bases de datos y lenguajes de programación.
1.1.1.3. Dispositivos de salida de datos
1.1.1.3.1. Impresoras, Monitores, Proyectores, Altavoces.
1.1.1.4. Aplicaciones para la visualización de datos
1.1.1.4.1. Tableau, Power BI.
1.1.1.5. Aplicaciones para la creación de presentaciones
1.1.1.5.1. PowerPoint, Google Slides, Canva, Prezi
2. Almacenamiento
2.1. es una etapa esencial en el ciclo de vida de la información. Una vez que los datos han sido creados o capturados, es necesario almacenarlos de manera segura y accesible para su uso futuro.
2.1.1. Estos datos pueden ser clasificados en
2.1.1.1. Datos no estructurados
2.1.1.1.1. (Imágenes, textos, PDF).
2.1.1.2. Datos estructurados
2.1.1.2.1. (BBDD Relacionales, CSV).
2.1.1.3. Datos semi estructurados
2.1.1.3.1. (XML, JSON).
3. Tratamiento
3.1. se refiere a la preparación, organización y transformación de los datos recopilados y almacenados para que sean utilizables en el análisis, informes y aplicaciones. Al llegar a esta etapa, los datos suelen estar crudos, desordenados y pueden contener errores, duplicados o valores ausentes.
3.1.1. Podemos diferenciar diferentes fases:
3.1.1.1. Limpieza de Datos
3.1.1.1.1. Se identifican y corrigen los errores, valores atípicos y datos faltantes. Esto implica eliminar duplicados, corregir errores, rellenar valores ausentes o eliminar registros no válidos.
3.1.1.2. Integración de Datos
3.1.1.2.1. Los datos suelen ser recopilados de múltiples fuentes y formatos. En esta etapa, se combinan y se integran en una única fuente de datos coherente y uniforme.
3.1.1.3. Transformación de Datos
3.1.1.3.1. Esta fase implica aplicar cambios a los datos para adecuarlos al análisis. Esto puede incluir la normalización de datos, la conversión de unidades de medida, la codificación de variables categóricas y la agregación de datos en diferentes niveles de granularidad.
3.1.1.4. Control de Calidad de Datos
3.1.1.4.1. La calidad de los datos es fundamental. Se establecen criterios y métricas para evaluar la calidad de los mismos, como la integridad, consistencia y la exactitud.
3.1.1.5. Segmentación de Datos
3.1.1.5.1. A menudo, se dividen los datos en segmentos o se crean subconjuntos para un análisis más detallado.
3.1.1.6. Gestión de Cambios
3.1.1.6.1. Los datos son dinámicos y pueden cambiar con el tiempo. Es importante establecer procesos para gestionar cambios en los datos y garantizar que la información se mantenga actualizada.
4. Transmisión
4.1. es el proceso de transferencia de datos digitales o analógicos entre dos o más dispositivos a través de un medio de comunicación, como cables de cobre, fibra óptica o señales inalámbricas. Implica la codificación de los datos en señales eléctricas, ópticas o de radio que se pueden transmitir a través de redes o canales.
4.1.1. ¿Cómo funciona la transmisión de datos?
4.1.2. La transmisión de datos funciona a través de una serie de pasos que garantizan que los datos se envíen y reciban correctamente entre dispositivos:
4.1.2.1. 1. Codificación de datos. Los datos originales (como texto, vídeo o audio) se convierten a un formato adecuado para su transmisión, normalmente como señales digitales o, en algunos casos, señales analógicas. Esto implica codificar los datos en código binario (unos y ceros) u otros formatos que puedan ser comprendidos por los protocolos de transmisión. 2. Transmisión de señal. Los datos codificados se envían a través de un medio de transmisión, como conexiones por cable (fibra óptica, cables coaxiales) o métodos inalámbricos (ondas de radio, microondas). Este medio actúa como vía física para que los datos viajen entre el emisor y el receptor. 3. Propagación a través de redes. Los datos viajan a través de infraestructura de red, que puede incluir routers, interruptores y repetidores que dirigen los datos hacia su destino.
4.1.3. 4. Recepción. En el extremo receptor, el dispositivo captura la señal transmitida. La red o el dispositivo garantiza que los datos se recopilen en la secuencia correcta. 5. Descodificación y comprobación de errores. El sistema receptor decodifica la señal recibida y la devuelve a su forma original. Los mecanismos de detección de errores, como sumas de comprobación o bits de paridad, se utilizan para verificar la integridad de los datos. Si se detectan errores, el sistema puede solicitar la retransmisión o utilizar la corrección. algoritmos para arreglarlos. 6. Interpretación y utilización de datos. Una vez decodificados y verificados, los datos están listos para ser utilizados o procesados por el dispositivo receptor, como mostrar texto, reproducir audio o ejecutar comandos. Esto completa elproceso de transmisión de datos.
4.2. Tipos de transmisión de datos
4.2.1. ● Transmisión semidúplex
4.2.1.1. La transmisión half-duplex permite enviar datos en ambas direcciones, pero no simultáneamente
4.2.2. ● Transmisión simple
4.2.2.1. La transmisión simplex es un método de comunicación unidireccional en el que los datos viajan en una sola dirección
4.2.3. ● Transmisión full-duplex
4.2.3.1. La transmisión full-duplex permite enviar y recibir datos simultáneamente entre dos dispositivos, lo que permite una comunicación más eficiente.
4.2.4. ● Transmisión serial
4.2.4.1. La transmisión en serie envía datos uno a uno. bit a la vez a través de un único canal de comunicación.
4.2.5. ● Transmisión paralela
4.2.5.1. La transmisión paralela envía múltiples bits de datos simultáneamente a través de varios canales.