1. Definición
1.1. Los diseños experimentales son métodos utilizados para establecer relaciones causales entre variables, manipulando una variable independiente y observando su efecto en una variable dependiente.
2. Conceptos Clave
2.1. Hipótesis Nula y Experimental
2.1.1. Hipótesis Nula
2.1.1.1. Es la hipótesis que afirma que no hay diferencias entre los grupos o condiciones que se están comparando.
2.1.2. Hipótesis Experimental
2.1.2.1. Es la hipótesis que afirma que sí hay diferencias entre los grupos o condiciones.
2.2. Asignación Aleatoria vs Selección Aleatoria
2.2.1. Asignación Aleatoria
2.2.1.1. Es el proceso de distribuir al azar a los participantes en los diferentes grupos o condiciones de un experimento.
2.2.2. Selección Aleatoria
2.2.2.1. Es el proceso de seleccionar al azar a los participantes de una población para formar la muestra del estudio.
2.3. Significación Estadística vs Relevancia Teórica
2.3.1. Significación Estadística
2.3.1.1. Indica si las diferencias observadas entre los grupos son estadísticamente significativas, es decir, si es poco probable que se deban al azar.
2.3.1.1.1. Responde a la pregunta: "¿Es real la diferencia?"
2.3.2. Relevancia Teórica
2.3.2.1. Se refiere a la importancia práctica o teórica de los resultados, más allá de su significación estadística.
2.3.2.1.1. Responde a la pregunta: "¿Es importante la diferencia?"
3. Diseño Experimental Simple
3.1. Diseño básico que manipula una variable independiente para observar su efecto en una variable dependiente.
3.1.1. Ejemplo
3.1.1.1. Investigar si un choque emocional afecta el recuerdo de eventos inmediatamente anteriores.
3.1.1.1.1. Variable Independiente
3.1.1.1.2. Variable independiente
3.1.2. Grupos de experimentos
3.1.2.1. Grupo Experimental
3.1.2.1.1. Ve un video con una escena impactante (choque emocional).
3.1.2.2. Grupo Control
3.1.2.2.1. Ve el mismo video pero sin la escena impactante.
3.1.3. Resultados
3.1.3.1. Se espera que el grupo experimental tenga un recuerdo menos preciso debido al choque emocional.
4. Diseños de Grupos Independientes (Intergrupos)
4.1. Diseño en el que se asignan participantes diferentes a cada condición experimental.
4.1.1. Ejemplo
4.1.1.1. Evaluar cómo escuchar música afecta el desempeño al conducir.
4.1.1.1.1. Variable Independiente
4.1.1.1.2. Variable Dependiente
4.1.2. Grupos de experimentos
4.1.2.1. Grupo Experimental
4.1.2.1.1. Conduce con música prendida.
4.1.2.2. Grupo Control
4.1.2.2.1. Conduce sin música.
4.1.3. Resultados
4.1.3.1. Se espera que el grupo con música prendida cometa más errores al conducir.
4.2. Caracteristicas
4.2.1. Asignación aleatoria: Los participantes son asignados al azar a cada grupo.
4.2.2. Control de variables extrañas: Se equilibran las diferencias individuales.
5. Diseños de Medidas Repetidas (Intragrupos)
5.1. Diseño en el que los mismos participantes son expuestos a todas las condiciones experimentales.
5.1.1. Ejemplo
5.1.1.1. Estudiar cómo la combinación de música y alcohol afecta el desempeño al conducir.
5.1.1.1.1. Variable Independiente 1
5.1.1.1.2. Variable Independiente 2
5.1.1.1.3. Variable Dependiente
5.1.1.2. División de los grupos
5.1.1.2.1. Grupo 1
5.1.1.2.2. Grupo 2
5.1.1.2.3. Grupo 3
5.1.1.2.4. Grupo 4
5.1.1.3. Resultados
5.1.1.3.1. Efecto Principal de la Música
5.1.1.3.2. Efecto Principal del Alcohol
5.1.1.3.3. Efecto de Interacción
5.2. Características
5.2.1. Ventajas
5.2.1.1. Reduce las diferencias individuales. Requiere menos participantes.
5.2.2. Desventajas
5.2.2.1. Efecto de aprendizaje: Los participantes pueden mejorar en la tarea por repetición. Fatiga: Los participantes pueden cansarse. Motivación: Puede disminuir con la repetición.
6. Diseño Factorial
6.1. Diseño que estudia dos o más variables independientes simultáneamente, combinando sus niveles.
6.1.1. Ejemplo
6.1.1.1. Evaluar cómo el nivel de procesamiento del lenguaje (gráfico, fonético o semántico) afecta el recuerdo de palabras.
6.1.1.1.1. Variable Independiente
6.1.1.1.2. Variable Dependiente
6.1.1.2. Procedimiento
6.1.1.2.1. Nivel Gráfico: Determinar si una palabra está escrita en mayúsculas o minúsculas.
6.1.1.2.2. Nivel Fonético: Determinar si una palabra rima con otra.
6.1.1.2.3. Nivel Semántico: Determinar si una palabra pertenece a una categoría (por ejemplo, "árbol" es un vegetal).
6.1.1.3. Resultados
6.1.1.3.1. Se espera que el nivel semántico produzca un mejor recuerdo que los niveles gráfico y fonético.
6.2. Características
6.2.1. Efectos principales
6.2.1.1. Efecto de cada variable independiente por separado.
6.2.2. Efectos de interacción
6.2.2.1. Efecto combinado de las variables independientes.