1. Casos de Uso
1.1. Predicción de Readmisión Hospitalaria
1.1.1. Variables
1.1.1.1. Edad, enfermedades previas, duración de hospitalización, medicación
1.1.2. Aplicación
1.1.2.1. Predice qué pacientes requerirían otra hospitalización en 30 días
1.2. Probabilidad de Accidente Vehicular
1.2.1. Variables
1.2.1.1. Edad del conductor, historial de accidentes, tipo de vehículo, condiciones climáticas
1.2.2. Aplicación
1.2.2.1. Ajusta primas de seguro en función del riesgo
1.3. Deserción Estudiantil en Universidades
1.3.1. Variables
1.3.1.1. Promedio académico, asistencia a clases, nivel socioeconómico, participación en actividades extracurriculares.
1.3.2. Aplicación
1.3.2.1. Identifica factores clave de deserción y ofrecer apoyo a tiempo.
2. Definición
2.1. Modelo estadístico para clasificación
2.2. Predice probabilidades de pertenecer a una categoría
3. Fundamento Matemático
3.1. Función sigmoide
3.1.1. P(Y=1) = 1 / (1 + e^-(β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βnXn))
3.2. Método de máxima verosimilitud
3.2.1. Estima coeficientes
4. Aplicaciones
4.1. Clasificación Binaria
4.1.1. Diagnóstico de enfermedades
4.1.2. Detección de spam
4.1.3. Aprobación de créditos
4.2. Clasificación Multiclase
4.2.1. Segmentación de clientes
4.2.2. Clasificación de productos