1. Managing your Research Outputs, figshare for institutions
1.1. Aldo de Pape Business developer Digital Science I Macmillan Publishers Ltd. / London
1.2. beaucoup de similarité entre Zenodo et Figshare
1.2.1. Differences
1.2.1.1. Nous sommes une entreprise
1.2.1.2. Produit: figshare for institutions
1.3. il ne s'agit pas juste de ouvert ou fermé, mais contrôl.
1.3.1. control sur gestion
1.3.2. control sur dissemination
1.4. Collaborations
1.4.1. CLOCKSS
1.4.2. DataCite
1.4.2.1. registration des DOI
1.4.3. COPE
1.4.3.1. Committee on publication ethis
1.4.4. ORCID
1.4.4.1. identifiants auteurs
1.4.5. Amazon Web Services
1.5. Platform de visualisation
1.5.1. Commencé avec les figures (images) mais maintenant beaucoup des formats
1.6. Entreprise
1.6.1. 3 années
1.6.2. 20 employées
1.7. Un dépôt institutionnel, pourquoi?
1.7.1. Centralisation
1.7.1.1. Ou sont nos données?
1.7.1.2. Combien de données et publications sont produites par l'institution?
1.8. Question
1.8.1. Nombre impressionant de formats
1.8.1.1. Est-ce que vous sauvez les programmes de visualisation? C'est bien de problème pour garantir la visualisation au futur.
1.8.1.1.1. réponse: préservation et visualisation sont deux choses differentes. Quand est-ce qu'on va migrer les formats? Qu'est-ce qu'on fait avec les formats proprietaires? Les formats développés et gerer par les chercheurs lui mêmes.
1.8.1.1.2. Promis: on va sauver les contenus des données. Pas de promesses sur les formats exactes
2. if [access=”open”]; then data=”open”]
2.1. Andréas Perret Head of Data Publication FORS University of Lausanne
2.1.1. [email protected]
2.2. Travail traditionel des libraires
2.2.1. référencer des livres et articles
2.2.2. réferencer des études et des données
2.2.3. Transparence et analyse secondaire
2.2.3.1. des enquetes sociales sont très cher a construire
2.3. Tâches de Data Librarian
2.3.1. très proche de recherche
2.3.2. Qu'est-ce qui s'est ecrit la dessus?
2.4. Comment y accéder?
2.4.1. Chercheur est parfois l'utilisateur/consommateur et le producteur des données.
2.5. Statistique de la Suisse publique
2.5.1. Personnes, Ménages, Entreprises
2.5.2. ESPA, EBM, ESS, PISA, SILC, ...
2.5.3. http://compass.unil.ch
2.5.4. Lien avec le theme open access
2.5.4.1. statistique sont publiques mais certains publications sur ces données sont proprietaires/accès fermés.
2.5.5. même sans nom/prénom, des informations sont souvent trop personnel.
2.5.5.1. example: date d'entree et sorti d'hôpital
2.6. Prendre soin des données
2.6.1. Documentation
2.6.2. Conclusion de contrat
2.6.3. Tarif
2.6.3.1. liste de prix attachés a utilisation de statistique publiques.
2.6.3.2. Project de recherche
2.6.3.2.1. C'est académique ou commercial?
2.7. Notre proposition aux propriétaires de données
2.7.1. Programme d'Open Government Data en Suisse
2.7.2. Si la publication est ouverte les données sont gratuites
2.7.2.1. égalite de traitement entre acteurs effectuant de la recherche
2.7.2.2. compatible avec l'usage commercial ou propriétaire des résultats
2.7.2.3. MAIS: modification des pratiques
2.7.2.4. Choix d'une définition d'Open Access
3. DSpace pour les dépôts institutionnels et collections spéciales
3.1. Bram Luyten, co-founder, @mire
3.2. http://bit.ly/beopen-dspace
4. Open Access à l’Université de Genève
4.1. Jean-Blaise Claivaz Université de Genève
4.1.1. 2000 electronic resources
4.1.2. 2008 repository manager
4.1.3. 2013 Open Access & Publishing
4.1.4. [email protected]
4.1.5. 022 379 72 92
4.2. Some personal insights
4.3. University of Geneva
4.3.1. 9 faculties & 13 institutes
4.3.2. 16k students, 2600+ EPT academics
4.4. How are universities impacted by OA?
4.4.1. Universities are part of networks
4.4.1.1. http://www.leru.org/files/publications/LERU_AP8_Open_Access.pdf
4.4.1.2. CUS, LERU, ..
4.4.2. These networks and rectors have signed the Berlin Declaration
4.4.3. Funding agencies are demanding OA
4.4.3.1. H2020 & FP7 directives
4.4.4. Publishers recognize OA
4.4.4.1. Researchers are aware of some predatory attempts to get their articles cfr email
4.4.5. Libraries recognize OA
4.5. What are today's conclusions for UNIGE?
4.5.1. IR
4.5.2. Deposit mandate
4.5.2.1. It's my observation that repositories stay empty without a mandate
4.5.3. Help to look for copyright status of the publications
4.5.4. Willingness to comply to the mandate
4.5.5. Gold Road
4.5.5.1. Subscriptions and Institutional membership to OA publishers
4.5.5.2. Separate APC budget
4.5.5.2.1. Université de Zurich a une telle budget et l'utilise chaque année
4.5.5.3. Special initiatives ~ SCOAP3
4.5.6. Open Data
4.5.6.1. Vraiement les données primaires
4.5.6.2. Storage
4.5.6.3. Policy
4.5.6.4. Retrieve and reuse
4.5.6.5. Academic awareness
4.5.6.5.1. researchers at the end of their careers are concerned
4.5.7. Open Knowledge
4.5.7.1. Access to content
4.5.7.2. E-learning
4.5.7.2.1. RAFT network for telemedicine
4.5.7.3. MOOCs
4.6. What are the actions of the library?
4.6.1. Stratégie
4.6.1.1. OA defined as topic in the plan for '14-'17
4.6.1.2. New position at the library
4.6.1.3. Collaboration with other institutions
4.6.2. Action plan for the repository '13-'16
4.6.3. Collaboration with the research office
4.6.4. OA clauses into e-journal licenses
4.7. What remains TODO?
4.7.1. Central APC fund?
4.7.2. OA Publishing?
4.7.3. OA Policy
4.7.4. Copyright clearing center
4.7.5. Long term preservation and data curation
4.7.6. Usage statistics & alternate metrics
4.7.7. Data analysis and data mining
5. Open Science – What role can Swets play?
5.1. Michael Leuschner Swets
5.1.1. Directeur marketing & sales EMEA
5.2. Current solution portfolio
5.2.1. Subscription management
5.2.2. License management
5.2.3. Usage stats & price per use & impact factor
5.2.4. ...
5.2.5. ...
5.3. We are NOT a software development company
5.3.1. We are a global serivce provider
5.3.2. We manage implementations, trials, provide support
5.3.3. We bring best of breed solutions to the market
5.4. 3 themes
5.4.1. eResource management
5.4.1.1. Identity and access mgt
5.4.1.1.1. who has access to what
5.4.1.1.2. IP authentication is not granular enough
5.4.1.1.3. IT cost and availability
5.4.1.1.4. solution offered: OpenAthens
5.4.1.2. eResource monitor & troubleshoot
5.4.1.2.1. get alerts when something is not working
5.4.1.2.2. publishers unilaterally moving things into or out of a package
5.4.1.2.3. 14 technical events you can monitor
5.4.1.3. OA - APC management
5.4.1.3.1. lump sump payment for institutions to SWETS
5.4.1.3.2. SWETS pays publishers
5.4.2. Research Productivity
5.4.2.1. observation: researchers PASS the library
5.4.2.2. Reference manager
5.4.2.2.1. Mendeley
5.4.2.3. Research data mgt and sharing
5.4.2.3.1. figshare
5.4.2.4. Article delivery
5.4.2.4.1. cost efficient, fast & high quality
5.4.3. Library Intelligence
5.4.3.1. What to cancel, what to renew, what to offer
5.4.3.2. What's the performance of a department, university or research group?
5.4.3.3. Counter compliant usage report combined with price per use & impact factor
6. Crée par Bram Luyten
6.1. http://www.atmire.com
6.2. @LuytenBram
7. Frontiers for scientists by scientists
7.1. Mirjam Curno
7.1.1. [email protected]
7.2. putting the publishing process back in the hands of the researchers
7.3. review time 84 days from submission to final decision
7.4. mainly an IT platform for open science
7.4.1. publishing platform
7.4.1.1. Open Access, CC-BY
7.4.2. Community platform
7.4.3. 134 people
7.4.3.1. Beginning of last year was 25
7.5. How do our journals work
7.5.1. Field chief editor
7.5.1.1. Subject specialist who sets the direction
7.5.2. Specialty chief editor
7.5.3. Associate Editors
7.5.4. Review editors
7.5.5. A certain specialty section can be featured in multiple journals
7.6. We are not a megajournal like PLOS ONE
7.6.1. Rather, carefully crafted community journals
7.6.2. 29 field journals
7.6.3. Science, medicine, engineering
7.6.4. Planning to move into the humanities
7.7. example journal: frontiers in chemistry
7.7.1. Feb 2013 launched
7.7.2. 14 sections
7.7.3. 1732 editors involved
7.7.4. 72 articles published
7.7.5. 50k homepage views
7.7.6. indexed in pubmed
7.8. peer review
7.8.1. objective issues
7.8.2. endorse publications directly
7.8.3. Detailed standardized questionnaire
7.8.4. collaborative & interactive w other reviewers, editors and authors, like a discussion forum
7.8.5. efficient & fast
7.8.6. Responsibility & recognition
7.8.6.1. reviewers names disclosed upon acceptance and published on article
7.9. Article level metrics
7.9.1. Many people are registered on our site, so we have more data than a generic altmetric solution
7.9.1.1. position, age, gender, field of readers
7.9.2. Altmetric.com is also integrated
7.10. Academic profiles in the community environment
7.11. Discovery interface
7.11.1. Following topics, journals ... aggregated in activity streams
7.12. We're the only publisher that combines publishing and networking in the same platform.
7.12.1. Author identities are maximally disseminated and promoted through the platform
7.12.2. Open Access + networking = maximum dissemination
7.13. Partnerships
7.13.1. Societies
7.13.1.1. immunology example IUIS official journal
7.13.2. Institutions
7.13.2.1. Max planck, Emory, EPFL, UCL, University of Oslo
7.13.2.2. Benefit: direct invoicing through the institution
7.13.3. Sponsors
7.13.3.1. ESF, Intercept pharma, oldenburg klinikum, Archstone
7.14. Frontiers for Young Minds
7.14.1. Making science accessible to kids
8. La science à l’ère de l’accès, entre ouvertures et libertés
8.1. Pablo Iriarte Centre hospitalier universitaire vaudois
8.2. Nouvelle politique de fond de la recherche Suisse a augmenté l'importance de Open Access
8.3. Liste de discussion Infodoc EPFL
8.3.1. http://library.epfl.ch/lib/?pg=infodoc
8.4. Ginsparg, P. (2011). It was twenty years ago today
8.4.1. http://arxiv.org/pdf/1108.2700.pdf
8.5. A Research Revolution: The Impact of Digital Technologies
8.5.1. http://www.ariadne.ac.uk/issue62/maidmentOtlet-redfearn
8.6. Nouveaux besoins
8.6.1. accès distance a des instruments scientifiques et de bases de données distribuées
8.7. L'âge de l'accès - Rifkin. J (2005)
8.7.1. http://www.editionsladecouverte.fr/catalogue/index-L_age_de_l_acces-9782707146083.html
8.8. Change de paradigmes
8.8.1. Marché ==> Réseaux
8.8.1.1. Vendeurs et acheteurs remplacés par prestataires et usagers
8.8.1.2. cycle de vie de plus en plus court
8.8.2. Propriété ==> Accès
8.8.2.1. formes de propriété
8.8.2.1.1. privée: droit d'exclure les autres
8.8.2.1.2. publique: droit de ne pas être exclu
8.8.2.2. Conflit entre les deux sphères économique et culturelle
8.8.2.2.1. bibliothèques se trouvent dedans
8.8.3. Biens ==> Services
8.8.3.1. avant: bien acheté et garantie offerte
8.8.3.2. après: bien offert et service/abonnement payant
8.8.3.3. services gratuits en échange d'attention ou de données personnels (google, facebook)
8.9. Ouvertures et libertés
8.9.1. Open Science = open access + open data + open source + creative commons
8.9.2. Stratégie de la générosité
8.9.3. Open Access naissance
8.9.3.1. 2002 Initiative de Budapest pour l'accès ouvert
8.9.4. Contrainte
8.9.4.1. Garantir aux auteurs un contrôle sur l'intégrité de leurs travaux.
8.9.5. Open Access Strategies
8.9.5.1. auto archivage (green road)
8.9.5.1.1. 1991 Arxiv
8.9.5.1.2. 1993 CERN preprint server
8.9.5.1.3. 1994 NASA Technical reports server
8.9.5.1.4. 1996 Internet Archive
8.9.5.1.5. 1999 OAI
8.9.5.1.6. 2000 PubMed Central
8.9.5.1.7. 2004 InfoScience EPFL
8.9.5.1.8. 2008 Archive ouverte UNIGE
8.9.5.1.9. 2009 SERVAL (Serveur académique lausannois)
8.9.5.2. revues en libre accès (gold road)
8.9.5.2.1. PLOS How Open Is It?
8.9.6. Open Data
8.9.6.1. Empêcher la privatisation des connaissances produites
8.9.6.1.1. p.e. le genome humaine
8.9.6.2. Contrôle de qualité
8.9.6.2.1. réproduction des résultats
8.9.6.3. Transparence dans la gestion publique
8.9.6.4. Les cinques étoiles de Tim Berners Lee
8.9.6.4.1. http://5stardata.info/
8.9.7. Open Source
8.9.7.1. Richard Stallman définition: "libre" s'il respecte les libertés essentielles de l'utilisateur
8.9.7.1.1. 0. Liberté de l'utiliser
8.9.7.1.2. 1. liberté d'étudier et modifier
8.9.7.1.3. 2. liberté de distribuer des copies
8.9.7.1.4. 3. liberté de distribuer des modifications
8.9.8. Open Knowledge
8.9.8.1. http://opendefinition.org/od/francais/
8.9.9. Open Science
8.9.9.1. Crowdsourcing
8.9.9.2. Science citoyenne
8.9.9.3. Fablabs, Fix-it
8.10. Utopies et Dystopies IA & Auteurs Pollueurs
8.10.1. Watson (IBM)
8.10.2. Philip M. Parker creation des livres automatiquement
8.10.2.1. https://en.wikipedia.org/wiki/Philip_M._Parker
8.10.3. Singularité technologique
8.10.3.1. https://fr.wikipedia.org/wiki/Singularit%C3%A9_technologique
8.10.4. The Internet's Own Boy (Aaron Schwartz documentary)
8.10.4.1. https://www.youtube.com/watch?v=EVnFJqSEy9s&feature=kp
8.11. Piramide
8.12. Questions
8.12.1. maintenant il y a beaucoup de confusion: "libre" vs "gratuit" dans les offres "open access"
9. Les premier pas vers l'intégration d'Open Data dans les bibliothèques
9.1. Jens Vigen, CERN
9.2. La publique doit travailler ensemble avec le privée
9.2.1. rien est vraiment gratuite, il y toujours les coûts
9.3. Exemples CERN
9.3.1. 2005: chercheurs ont rigolé, ne pensent pas que c'était possible de partagers les data
9.3.1.1. pas populaire
9.3.1.2. pas de reconnaissance pour data, seulement d'etre publier et cité
9.3.1.3. nouvelle: citer les données lui mêmes
9.3.2. 2010: How Europe can gain from the rising tide of scientific data: a vision for 2030
9.3.2.1. http://cordis.europa.eu/fp7/ict/e-infrastructure/docs/hlg-sdi-report.pdf
9.3.3. RDA: Research Data Alliance
9.3.3.1. https://rd-alliance.org/
9.3.3.2. tous les réunions sont ouvertes a toute le monde
9.3.3.2.1. vision "bottom-up"
9.3.4. High-Energy physics has started to move
9.3.4.1. Durham HepData Project
9.3.4.1.1. started 1980!
9.3.4.1.2. http://hepdata.cedar.ac.uk/
9.3.4.2. 50.000 datasets in Inspire-HEP
9.3.4.2.1. http://inspirehep.net/
9.3.4.3. ICFA Study Group
9.3.4.3.1. http://www.dphep.org/
9.3.4.4. DOI pour les données
9.3.4.4.1. citer les données directement
9.3.4.4.2. trace des citations
9.3.5. Les editeurs prennent les positions
9.3.5.1. http://www.nature.com/sdata/about/oa
9.3.5.2. Elsevier example: "data for this article" liens externes
9.4. Zenodo
9.4.1. But: créer un environnement fiable et permanente pour TOUS genres de data
9.4.2. La modèle economique n'est pas totallement développe mais CERN ne va pas disparaître.
9.4.3. BIG Data in small pieces
9.4.3.1. beaucoup des data sont présent dans petites morceaux
9.4.4. limite actuel 2GB par fichier data
9.4.5. Data scientist training for librarians
9.4.5.1. http://altbibl.io/dst4l/
9.4.6. Intégration Altmetric.com
9.4.7. Information bourse bailleur de fonds du researche
9.4.8. Gestion des collections et communautés pour utilisateurs
9.4.9. Preservation des logiciels par intégration de GitHub
9.4.9.1. http://github.com
9.4.9.2. logiciels préserves avec un DOI
9.4.10. Commence a experimenter avec Zenodo!