INVESTIGACION DE OPERACIONES

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INVESTIGACION DE OPERACIONES por Mind Map: INVESTIGACION DE OPERACIONES

1. Bibliografias

1.1. http://148.204.211.134/polilibros/portal/Polilibros/P_terminados/Investigacion_de_Operaciones_Careaga/Common/IO-int-metodologia.htm

1.2. http://148.204.211.134/polilibros/Portal/Polilibros/P_terminados/SimSist/doc/SIMULACI-N-103.htm

1.3. http://ideoperaciones.blogspot.com/2010/11/clasificacion-de-los-modelos.html

2. Clasificación de los modelos de investigación de operaciones

2.1. Los modelos utilizados en la Investigacion de Operaciones son eminentemente matemáticos y se pueden clasificar de acuerdo a los valores y características de sus variables, en: deterministas y estocásticos, y cada uno de ellos a su vez, en estáticos y dinámicos

2.1.1. Modelos deterministas

2.1.1.1. En los modelos deterministas, ni las variables exógenas, ni las endógenas, se obtienen por medio del azar, debido a que se suponen relaciones exactas para las características de operación, en lugar de funciones de densidad de probabilidad. Son variables con valores preestablecidos.

2.1.2. Modelos estocásticos

2.1.2.1. Son aquellos modelos en los que, por lo menos una de las características de operación esta dada por una función de probabilidad. Los valores de ésta o éstas variables, se obtienen al azar.

2.1.3. Modelos estáticos.

2.1.3.1. Son aquellos modelos que no toman en cuenta, explícitamente, a la variable tiempo

2.1.4. Modelos dinámicos.

2.1.4.1. Los modelos matemáticos que tratan de las interacciones que varían con el tiempo, se denominan modelos dinámicos.

2.2. Los modelos que se han considerado como propios de la Investigación de Operaciones, por ser los que en escencia se aplican con mayor frecuencia

2.2.1. Programación lineal Programación no lineal Programación entera Programación binaria Programación de metas múltiples Redes de optimización Modelos de inventarios Líneas de espera Teoría de juegos Análisis de decisiones Cadenas de Markov Programación dinámica Simulación de sistemas

2.2.1.1. La mayoría de estos modelos dan soluciones analíticas y por tanto exactas mientras que la técnica de la simulación proporciona soluciones numéricas lo que les da un carácter de aproximación en los resultados.

3. Metodología de la investigación de operaciones

3.1. Diagrama con metodología de la investigación de operaciones

3.1.1. Identificar el problema

3.1.1.1. Comienza con la observación de los fenómenos que rodean el problema; hechos opiniones y síntomas relativos al mismo. Esto incluye la especificación de los objetivos de la organización y de las partes a analizar de la misma.

3.1.2. Observar el sistema

3.1.2.1. Se determinan aquellos factores que afectan, como son: variables, limitaciones y suposiciones.

3.1.3. Formular un modelo matemático del problema

3.1.3.1. Consiste en el desarrollo de cursos alternativos de acción o hipótesis, en la forma de modelo matemático que generalmente se diseña para usarse en computadora con el software correspondiente para obtener la solución óptima o una aproximación a ella

3.1.4. Verificar el modelo y usarlo en predicciones

3.1.4.1. Se trata ahora de verificar si el modelo matemático diseñado en el paso anterior, es una buena representación de la realidad que se estudia, calificando su validez para situaciones actuales

3.1.5. Seleccionar una alternativa

3.1.5.1. Si existe una alternativa que se adapte mejor a los objetivos de la organización con el modelo matemático propuesto

3.1.6. Presentar resultados a la organización

3.1.6.1. Al terminar la etapa de pruebas y desarrollo de un modelo con solución aceptable, se puede presentar una recomendación o bien varias alternativas para que la organización seleccione la que mejor se ajusta a sus necesidades.

3.1.7. Implantar y evaluar las recomendaciones

3.1.7.1. Si la organización acepta el estudio con la propuesta de solución, se procede a la implantación que incluye el sistema de computo y la vigilancia constante para las actualizaciones por cambios en el sistema.