1. TIPOS DE MUESTRAS
1.1. MUESTRAS PROBABILÍSTICAS
1.1.1. ALEATORIA SIMPLE
1.1.1.1. todos los elementos de la población tienen la posibilidad de ser seleccionados para formar parte de la muestra.
1.1.2. ALEATORIA SISTEMÁTICA
1.1.2.1. Esta muestra sigue un determinado procedimiento para obtenerse
1.1.3. ALEATORIA ESTRATIFICADA
1.1.3.1. Se selecciona de poblaciones cuyos individuos constituyen categorías dentro de ellos
1.2. MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS
1.2.1. INTENCIONADAS
1.2.1.1. Los individuos de la muestra son seleccionados de acuerdo al criterio del investigador
1.2.2. POR CUOTAS
1.2.2.1. Para ello se clasifica a la población en grupos o categorías
2. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE MUESTRA
2.1. DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR
3. DEFINICIONES
3.1. UNIVERSO
3.1.1. El universo es la totalidad de elementos a los que pertenece la población y la muestra de estudio, relacionado con las variables del problema de investigación
3.2. POBLACIÓN
3.2.1. La población está conformada por el conjunto de elementos que pertenecen al ámbito espacial donde se desarrolla el trabajo de investigación
3.3. MUESTRA
3.3.1. Es una parte representativa de la población
3.4. CONDICIONES QUE CUMPLEN LA MUESTRA (SIERRA BRAVO)
3.4.1. Que comprendan parte del universo y no la totalidad de éste
3.4.2. Que su amplitud sea estadísticamente proporcionada a la magnitud del universo
3.4.3. La ausencia de distorsión en la elección de los elementos de la muestra
3.4.4. Que sea representativa o reflejo fiel del universo