ANALÍTICA DEL APRENDIZAJE

1. EN QUÉ NOS PUEDE AYUDAR

1.1. Predecir, personalizar y adaptar el proceso de enseñanza-aprendizaje.

1.2. Entender mejor cómo los alumnos interactúan con el contenido y entre sí.

1.3. Aplicar mejoras en los procesos de enseñanza y aprendizaje en línea.

1.4. Elaborar informes visuales que nos ayuden a mejorar el progreso de los alumnos.

1.5. Determinar los hábitos de aprendizaje de cada alumno (establecer patrones)

1.6. Mejorar la productividad en la elaboración de materiales en línea.

2. EJEMPLOS DE HERRAMIENTAS

2.1. Google Analytics

2.2. GISMO

2.3. SNAPP

2.4. UCINET y NETDRAW

2.5. ENQUIRY BLOOGER

2.6. KLASS DATA

2.7. LMS

2.7.1. Blackboard.

2.7.2. Moodle

2.8. Estándares educativos

2.8.1. SCORM

2.8.2. Tin Can API

3. ¿QUÉ ES?

3.1. "El análisis del aprendizaje es el uso de datos inteligentes, datos producidos por el aprendiz y modelos de análisis para descubrir información y conexiones sociales y predecir y asesorar sobre el aprendizaje”. George Siemens (2010),

3.2. Open Learning Analytics

4. ¿QUÉ DATOS RECOGE?

4.1. Interacción.

4.2. Navegación.

4.3. Relacionales.

4.4. Personales.

5. RETOS

5.1. Ética y privacidad de datos.

5.2. Abrir los datos a los alumnos para qué puedan analizar su progreso y tomar decisiones.

5.3. Diversificación del rol del profesor: tutor, mentor, analista, facilitador, etc.

5.4. Analizar la actividad del alumno fuera del LSM (aprendizaje informal, ocio, trabajo,…)

5.5. Aprendizaje y uso de herramientas de analítica y de visualización de datos compleja.