1. Concepto
1.1. Es un compendio de tecnologías y aplicaciones que permiten recopilar la información de las diferentes fuentes de su empresa, almacenarla, analizarla y proveerla a todo tipo de usuarios de su empresa con el fin de que puedan tomar mejores decisiones de negocio.
2. Usuarios
2.1. Departamento de marketing
2.1.1. El BI permite identificar de forma más precisa los segmentos de clientes y estudiar con mayor detalle su comportamiento. Para ello se pueden incluir análisis capaces de medir, por ejemplo, el impacto de los precios y las promociones en cada segmento.
2.2. Departamento de compras
2.2.1. El BI permite acceder a los datos del mercado, vinculándolos con la información básica necesaria para hallar las relaciones entre coste y beneficio. Al mismo tiempo, permite monitorizar la información de cada factoría o cadena de producción, lo que puede ayudar a optimizar el volumen de las compras.
2.3. Departamento de producción
2.3.1. El BI proporciona un mecanismo que permite analizar el rendimiento de cualquier tipo de proceso operativo, ya que comprende desde el control de calidad y la administración de inventarios hasta la planificación y la historización de la producción.
2.4. Departamento de ventas
2.4.1. El BI facilita la comprensión de las necesidades del cliente, así como responder a las nuevas oportunidades del mercado. También son posibles análisis de patrones de compra para aprovechar coyunturas de ventas con productos asociados.
2.5. Departamento económico-financiero
2.5.1. El BI permite acceder a los datos de forma inmediata y en tiempo real, mejorando así ciertas operaciones, que suelen incluir presupuestos, proyecciones, control de gestión, tesorería, balances y cuentas de resultados.
2.6. Departamento de atención al cliente
2.6.1. Aplicado a este ámbito, el BI permite evaluar con exactitud el valor de los segmentos del mercado y de los clientes individuales, además de ayudar a retener a los clientes más rentables.
2.7. Departamento de recursos humanos
2.7.1. Obteniendo los datos precisos de la fuente adecuada, el BI permite analizar los parámetros que más pueden afectar al departamento: satisfacción de los empleados, absentismo laboral, beneficio-hora/hombre… etc.
3. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
3.1. Una solución de Business Intelligence parte de los sistemas de origen de una organización (bases de datos, ERPs, ficheros de texto...)
3.1.1. Luego se realiza una fase de extracción, transformación y carga (ETL) de datos. Esta etapa suele apoyarse en un almacén intermedio, llamado ODS
3.1.1.1. La información resultante, ya unificada, depurada y consolidada, se almacena en un datawarehouse corporativo
3.1.1.1.1. Los datos albergados en el datawarehouse o en cada datamart se explotan utilizando herramientas comerciales de análisis, reporting, alertas... etc.
4. Beneficios
4.1. Obtener visibilidad sobre donde estuvo su negocio, como está ahora y donde debería de estar.
4.2. Contar con información oportuna para resolver preguntas de su negocio de una manera más rápida.
4.3. Obtener métricas clave del negocio cuando y donde se necesiten.
4.4. Optimizar la toma de decisiones a través de una adecuada gestión de la información sobre el comportamiento de su mercado, clientes y productos.
4.5. Identificar oportunidades de venta cruzada.
4.6. Manejar los inventarios de una manera más efectiva.
4.7. Encontrar donde están los costos de su organización.
5. Niveles de realización de BI
5.1. Informes
5.1.1. Informes predefinidos
5.1.2. Informes a la medida
5.1.3. Consultas (Query) / Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing).
5.1.4. Alertas
5.2. Análisis
5.2.1. Pronósticos (Forecasting)
5.2.2. Modelado predictivo o Minería de datos (Data Mining)
5.2.3. Optimización
5.2.4. Minería de Procesos
5.2.5. Análisis estadístico