1. MODELO ESTÁTICO El modelo es estático si el tiempo no influye en el mismo. Ejemplo: La Primera y Tercera de las Leyes de Kepler son estáticas. (La Segunda es dinámica.)
1.1. Interesting trends in your niche?
1.2. What are the best opportunities?
1.3. What are some weaknesses seen by other companies?
2. MODELO DINÁMICOS El modelo es dinámico si el tiempo es una entrada del sistema (que causa efecto en el mismo). Es decir, los valores internos del modelo cambian con el tiempo. Ejemplo: Los modelos de poblaciones o de la dinámica (parte de la mecánica que estudia el movimiento) suelen ser dinámicos.
2.1. What are the strengths of your company?
2.2. What do other companies see as your strengths?
3. Físicos
3.1. Dependiendo al área de la física un modelo físico viene siendo prácticamente lo mismo que un modelo de la realidad, estos son utilizados para racionalizar, explicar y predecir fenómenos físicos a través de una teoría En el área de ingeniería se conoce al modelo físico a las construcciones en escala reducida de obras de ingeniería para estudiar su comportamiento Via: http://www.arqhys.com/arquitectura/fisicos-modelos.html
4. Continuos
4.1. Los modelos continuos, son modelos de probabilidad de variable aleatoria continua. Los más importante son , entre otros : El modelo Uniforme. El modelo Exponencial . El modelo o distribución Normal. Ejemplo: avión en vuelo (posición, velocidad, etc.)
5. MODELO DETERMINISTA El modelo es determinista si las mismas entradas producen siempre el mismo estado y las mismas salidas. En otras palabras, el azar no juega ningún papel en el modelo. Ejemplo: La mayoría de los modelos de la mecánica clásica son deterministas. Por ejemplo, el movimiento de un oscilador armónico simple (un muelle sujeto a la Ley de Hooke) es un modelo determinista
5.1. Areas you should avoid?
6. MODELO PROBABILISTICO El modelo es probabilístico o estocástico si, por el contrario, el azar interviene en el modelo, de modo que una misma entrada puede producir diversos estados y salidas, de manera impredecible. Ejemplo: Podemos simular las colas que se forman en un mostrador utilizando una variable estocástica que indique el número (aleatorio) de clientes que entran en la oficina por minuto, y luego usando un algoritmo que use el tiempo de atención que se da a cada cliente, que también puede ser estocástico.
6.1. Is there any outstanding debt or large loan?
6.2. What is your competition doing?
7. Matemáticos
7.1. Un modelo matemático describe teóricamente un objeto que existe fuera del campo de las Matemáticas. Las previsiones del tiempo y los pronósticos económicos, por ejemplo, están basados en modelos matemáticos. Su éxito o fracaso depende de la precisión con la que se construya esta representación numérica, la fidelidad con la que se concreticen hechos y situaciones naturales en forma de variables relacionadas entre sí http://definicion.de/modelo-matematico/#ixzz3XWP1JDl7
8. Discretos
8.1. Son aquellos en los que las variables de estado cambian instantáneamente en instantes separados de tiempo. Ejemplo: número de clientes en el banco
