1.1. Es un tipo de red neuronal artificial desarrollada por el profesor Bernie Widrow y su alumno Ted Hoff en la Universidad de Stanford en 1960
2. Redes neuronales
2.1. son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas que colaboran entre sí para producir un estímulo de salida. En inteligencia artificial es frecuente referirse a ellas como redes de neuronas o redes neuronales
3. Computación evolutiva
3.1. es una de las ramas de la Inteligencia Artificial que se aplica parala resolución de problemas de optimización combinatoria. La CE está inspirada en los mecanismos de evolución biológica propuestos por Darwin, Medel y Lamark.
4. Algoritmos genéticos
4.1. es una serie de pasos organizados que describe el proceso que se debe seguir, para dar solución a un problema específico. En los años 1970, de la mano de John Henry Holland, surgió una de las líneas más prometedoras de la inteligencia artificial, la de los algoritmos genéticos
5. Axón
5.1. es una prolongación de las neuronas especializadas en conducir el impulso nervioso desde el cuerpo celular o soma hacia otra célula. En la neurona adulta se trata de una prolongación única.
6. Red MADALINE
6.1. Fue una de las primeras redes neuronales multicapa entrenable con múltiples elementos adaptivos
7. erceptrón multicapa
7.1. es una red neuronal artificial (RNA) formada por múltiples capas, esto le permite resolver problemas que no son linealmente separables, lo cual es la principallimitación del perceptrón (también llamado perceptrón simple). El perceptrón multicapa puede ser totalmente o localmente conectado
8. Dendritas
8.1. son prolongaciones protoplásmicas ramificadas, bastante cortas de la neurona dedicadas principalmente a la recepción de estímulos y, secundariamente, a la alimentación celular. Son terminales de las neuronas; y sirven como receptores de impulsos nerviosos provenientes desde un axón perteneciente a otra neurona. Su principal función es recibir losimpulsos de otras neuronas y enviarlas hasta el soma de la neurona
